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时间:2019-03-21
《智能穿戴设备数据分析技术的研究与应用》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、一罐鐵.:节學誦變霉唯獅戀轉戀靖.踩片;每一f蠻繼帶繁一葬潔键、'、.-■?'’“‘、、'、-、—'_','’;V、-,.‘..一^,记巧:...爭V霖顯?屬藝謹辑、繫.'’.‘^片户.叫J诚托V..'山r/也扣;背;V議乂争:1||議I變論^硕±祝究生学位论文>/-,-J洽‘—‘:茲P::辭封靴:料某鍾達繫''^:‘科‘;、,、;v-‘'■.j-;.f心护一:;/;;^智能穿戴设备数据分析技术的硏究与应用'、---,、、
2、.、*六.学生姓名戴海涛,;..、.r;j'’、,2013312170102V学号,於智^‘、 ̄ ̄ ̄’''.■‘‘巧宙兒^■瓜;;,V辨Is苗许;‘‘:、、‘‘-、’(专4bm)/软件工程巧.鄉'一?自、研究方向数据挖掘貫苦麵满餘議I'.|-'|、 ̄‘—'?'‘;'■..^r:V,掉:;’JV:、,、.巧年导.李晋宏議''',‘一':'、''..'二'立人:‘^;.:‘:;/:扣雜^.\^;,;玄.片;;:二护班追_幕—■:■
3、-气三、■:t,一::户,.攀難戀藤。膽儀;;相;2016年5月9日;終人子扭,冷-"-'’-■■■■,/;.i:fs*冷,.^編福:誠北方工业大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所里交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中己经注明引用的内容外,本论文不含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的。个人和集体,均己在文中W明确方式标明本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。>学位论文作者签
4、名;日期:会月日命為秦/学位论文使用授极书学位论文作者完全了解北方工业大学有关保留和使用学位论文的规定,即;研巧生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属北方工业大学。学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版,允许学位论文被査阅和借阅;学校可W公布学位论文的全部或部分内容,可W允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文(保密的学位论文在解密后适用于本授权书)。□保密论文注释,:经本人申请学校批准,本学位论文定为保密论文,密级:,期限:年,自年月日起至
5、年月日止,解密后适用本授权书。它(非保密论文注释;本学位论文不属于保密范围,适用本授权书。、、心>、《/占本人签名:日期:'导师签名:日期;智能穿?设备数据分祈技术的研究与应用搪要随着智能穿戴设备的迅速发展与广泛普及,由各式各样的穿戴设各产生的运动监测数据、睡眠记录数据、血氧血压血糖等个人健康数据量越来越大。而数据挖掘技术的发展一,也为可穿戴设备的进步发展提供了良好的基础,智能穿戴设备也只有结合着数据挖掘,才能为用户提供更多有价值的信息,进而増加用户的粘性。如何充分利
6、用这些麵据W便于从中挖掘出有价值的信息,引起越来越多研究人员的关注。本文在对时间序列周期模式挖掘技术发展现状进行分析的基础上,针对基于后缀数组的周期模式挖掘算法在检测交叉嵌套周期模式时的局限性,对算法进斤P邸FEV—1了改进;结合肺功能测量数据、天测量;次的特点,提出了相对应的数据预处理方法,,在降低数据大小的同时很好的保留了时间序列的局部特性;针对哮喘患者定期测量PEF/FEV1数据跟踪病情发展的需求,开发了穿戴式峰值流速仪APP,方便用户随时随地采集PEF/FEV1数据;最后,集成W上技
7、术,基于。软件工程技术,设计并开发了峰值流速仪数据分析系统关键词:穿戴设备,时间序列挖掘,周期模式,后缀数组IResearchandApplicationofWearabledeviceDataAnalysisTechnologyAbstracteveomtantewesadouarofearabeeveWiththerapiddlpendhidprepplitywldics,theamountofdataaboutmovin呂sleeinan
8、dbloodlucoseeneratedbwearable,pgg呂ydevicesisbierandbigger.Andthedevelomentofthedataminingtechnoloalsoggpgyttlayaoodbasisfbr化efurherdevelo
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