基于演化博弈的d2d网络终端合作行为研究

《基于演化博弈的d2d网络终端合作行为研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、．密级ｉＴＮ９１５８５：公开中图分类号續）讀專硕±学位论文Ｉ论女题目：某子读化懊变的Ｄ２Ｄ网络终端合作行为研究：！ＬＪ作者姓名学科专业：计算机科学与技术研究方向：博弈论无线网络．．，．．？．．指导教师：魏音义教授提交日期；２０１６年５月，－，＇■基于演化博弈的Ｄ２Ｄ网络终端合作行为研究摘要Ｄｅｖ－－终端直连技术ｉｃｅｔｏＤｅｖｉｃｅＤ２Ｄ作为５Ｇ中的关键技术和（，）。Ｄ２Ｄ提高频谱利用率及网络质量的重要手段，得到广泛关注技术可提高网络吞吐量，降低基站负荷，减少终端设备发射功率，但它

2、引入的同时也面临着挑战。由于Ｄ２Ｄ通信会给终端带来额外的资源消耗，，除了需要合理的资源分配来降低干扰和提高通信质量之外如何确保终端用户有足够的动机为邻近节点的Ｄ２Ｄ直连通信一ＣｏｏｐｅｒａｔｉｏｎＣｏｍｍｉｍｉｃａｔｉｏｎ请求提供服务也是构建个高质量的（）Ｄ一２Ｄ网络必须解决的问题。个高效的Ｄ２Ｄ网络需要其中的终端用户有较高的合作率，即终端用户愿意牺牲自己的资源为相邻节点提供基于合作的直连通信。Ｄ一２Ｄ网络的特点么是其终端１＾及他们之间的联系是高度动态化Ｄｎａｍｉｃ）的，因此我们也需要用动态的博弈模型对其进行建模。（ｙ，Ｄ２Ｄ终，Ｄ２Ｄ

3、另外所有端的持有者都是人随着社交网络的发展，网络中的终端用户必然会通过社交网络建立不同的社交关系。我们在研究终端用户之间基于合作的Ｄ２Ｄ直连通信的时候把终端用户之间的社交关系Ｗ及网络终端的动态化考虑进去，这就需要我们用异质的博弈模型对其进行建模。本文Ｄ２Ｄ网络为研究对象，Ｗ提高终端用户合作率为主线，１＾动态演化博弈为手段，１＾＾终端用户之间复杂的１＂＂社交网络关系和网络的动态化为切入点￣一，ｗ建模分析实验的过程化为思路，提高动态Ｄ２Ｄ网络用户的合作率为目标，通过建立动态的演化博弈模型系统研究Ｄ２Ｄ网络中用户合作率的问题。本文在建模和研巧过程中

4、始终考虑Ｄ２Ｄ网络的动态性已经终端用户之间的社交网络关系：，主要工作如下＞由于Ｄ２Ｄ网络的构建者会采取激励措施来提高整个网络的合作率，我们基于公共物品博弈ＰｕｂｌｉｃＧｏｏｄＧａｍｅ，把整个Ｄ２Ｄ网（）络的服务质量看作公共物品，建立网络构建者和终端么间的动态演化博弈模型，证明演化均衡状态并为构建者找出最优激励措施。＞基于囚徒困ｒｉ，境（ＰｓｏｎｅｒＳＤｉｌｅｍｍａＧａｍｅ建立终端用户么间的动）态演化博弈模型并使用模拟实验对最后的演化平衡状态进行分析，得出在动态网络中终端的移动概率等因素对最后网络合作率的影Ｄ２Ｄ网络。响规律，为构建

5、高合作率的提供重要参考关键词：Ｄ２Ｄ交网络；合作率态空间演化博弈；社；动ｉｉＲＥＳＥＡＲＣＨＯＮＴＨＥＣＯＯＰＥＲＡＴＩＯＮＳＴＲＡＴＥＧＩＥＳＯＦＤ２ＤＮＥＴＷＯＲＫＢＡＳＥＤＯＮＤＹＮＡＭＩＣＥＶＯＬＵＴＩＯＮＡＲＹＧＡＭＥＡＢＳＴＲＡＣＴＡｓ化ｅｋｅｙｉＢｃｈｎｏｌｏｇｙｏｆ５Ｇｗｈｉｃｈｃａｎｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｓｐｅｃｔｒｕｍ－ｔｗｏｒｋｓｅｒｖｔ－ｅｆｉｃｉｅｎｃｙａｎｄｎｅｉｃｅｕａＵＤｅｖｉｃｅ１：ｏＤｅｖｉｃｅｔ；ｅｃｈｎｏｌｏｈａｓｑｙ，ｇｙａｒｏｕｓｅｄｃｏｍｒｅｈｅｎ

6、ｓｉｖｅａｔｅｎｔｉｏｎ．Ｄ２Ｄｌｉｅｃｈｎｏｌｏｉｓａｂｌｅｔｏｉｍｒｏｖｅｐｇｙｐｎｅｔｗｏｒｋｔｈｒｏｕｈｕｔ，ｌｏｗｅｒｔｈｅｌｏａｄｏｆｂａｓｅｓｔａｔｉｏｎａｎｄｒｅｄｕｃｅｔｈｅｇｐ，ｔｅｒｍｉｎａｌｄｅｖｉｃｅｓｔｒａｎｓｍｉｔｔｉｎｏｗｅｒ．Ｈｏｗｅｖｅｒｉｔａｌｓｏ拉ｃｅｄｗｉｔｈｈｕｅｇｐ，ｇｃｈａｌｌｅｎｇｅｓ．ＳｉｎｃｅＤ２Ｄｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｒｅｕｉｒｅｓｅｘｔｒａｒｅｓｏｕｒｃｅｓｃｏｎｓｕｍｅｑ，ｗｅ打ｅｅｄ化ｕａｒａｎｔｅｅ化ｅｅｎｄｕｓｅｒｓｈ

7、ａｓｅｎｏｕｈｉｎｃｅｎｔｉｖｅ化ｓｕｐｐｌｙａＤ２Ｄｇｇｃｏｏｅｒａｔｉｖｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ１：０ｉｔｓｎｅｉｈｂｏｒｓ．ＧｅｎｅｒａｌｌａｎｅｆｉｃｉｅｎｔＤ２Ｄｐｇｙ，ｎｅｔｗｏｒｋｎｅｅｄｓａｈｉｇｈｃｏｏｐｅｒａｔｉｏｎｒａｔｅａｍｏｎｇｉｔｓｔｅｒｍｉ打ａｌｓ，ｗｈｉｃｈｍｅａｎｓｔｈａｔｍｏｓｔｅｎｄｕｓｅｒｓｗｉｌｌｉｎｇ化ｓａｃｒｉｆｉｃｅｔｈｅｍｓｅｌｖｅｓｉｎｏｒｄｅｒ化ｓｕｌＤ