茅台酒水源地生态环境变化对水质的影响研究

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1、分类号学校代码：１０６１６ＵＤＣ密级学号：２０１１０１００８８成都理工大学博：ｔ学位论文茅台酒水源地生态环境变化对水质的影响研究蔡宏指导教师姓名及职称何政伟教授．申请学位级别博±专业名称地球探测与信息技术论文提交日期２０１５年４月论文答辩日期２０１５年６月６日学位授予单位和日期成都理工大学（年月）答辩委员会主席／评阅人２０１５年０６月独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果，，。据我所知除了文中特别加Ｗ

2、标注和致谢的地方外论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得成都理工大学或其化教育机构的学位或证巧而使用过的材料一。与我同工作的人员对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名；■２Ｗ５年月／〇円学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解成都理工大学有关保留，、巧用学化论文的规定有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权成都理工大学可Ｗ将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进斤检索，可レッ采用影印、缩印或

3、扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后适用本授权书）慕矣巧、化学位论文作者签名：学位论文作者导师签名：＇／公＞多年＾月〇Ｈ／茅台酒水源地生态环境变化对水质的影响研究摘要贵州茅台酒为国家保护的“原产地域产品”，以其独特地域环境，造就了其难以比拟的独特品质。本文以茅台酒水源地的生态环境和水质为研究对象，综合利用野外实地采样数据、遥感和GIS的技术方法、多元统计分析建模工具，在提取时隔25年的三个时相研究区各生态环境因子，并构建适用于典型喀斯特地区的遥感综合生态环境指数（RSEI）的基础上，研究

4、了区内各生态环境因子与各水质指标的相关关系，建立了各水质指标对生态环境要素的响应模型，并基于此计算了该区25年来由于生态环境变化导致的各水质指标的变化量，得到以下主要成果：（1）构建了遥感综合生态环境指数（RSEI），并根据喀斯特地区的特点对其构成因子进行了重新解释和评定。即在典型喀斯特地区，裸岩率是影响综合生态环境指数（RSEI）的最重要因素。（2）在该水源地，由各种土地利用方式所反映出的人类活动与河流水质有着密切的关系，其中建设用地和大于25°以上的坡耕地对流域水质起“源”的作用，林地起“汇”的作用。区内城镇及农村建设用地、坡耕地对水

5、质的负影响最大。该水源地内分布着很多城镇和乡村，常驻人口300多万，并有大量家禽家畜，承载在其上的城市生活、工业污水和农业面源污染(种养殖)是流域水质污染的重要污染源；再加上该水源地属典型喀斯特地区，坡降大、土层薄、水土流失严重，特别是在丰水期，在降雨的影响下，坡耕地中累积的过量农药化肥以及畜禽粪便顺地势流入河流，更加剧了对水质的污染。（3）除了土地利用外，水质还与植被覆盖和遥感综合生态环境指数（RSEI）有着密切关系。总磷（TP）、总氮（TN）、氨氮（NH3-N）、化学需氧量（COD）、水质综合指数与植被覆盖等级的相关性均随着植被覆盖等

6、级的提高，从正相关变为负相关，而溶解氧（DO）恰好相反。平均遥感综合生态环境指数（RSEI）的高低与总磷（TP）、总氮（TN）、氨氮（NH3-N）、化学需氧量（COD）、水质综合指数均呈高度或显著负相关，而与溶解氧（DO）呈高度正相关。说明好的生态环境和高的植被覆盖度均对流域的水环境起到一个重要的“汇”的作用。（4）在常规监测断面尺度上，通过贵州省境内清水浦、清池、黄岐坳、小河口和茅台五个常规水质监测断面2009年和2013年水质数据，及相对应的2009年到2013年各断面所在子流域的土地利用类型转移矩阵，研究得到土地利用类型的变化量与水

7、质变化量的关系。结果显示：氨氮和总磷的变化量均与建设用地I的变化量呈显著正相关，这进一步论证了在该研究区建设用地和承载在其上的各种生产、生活污染物是氨氮和总磷污染的最主要污染源，且其影响的强烈程度掩盖了其他地类对水质的影响。（5）联立各相关的生态环境因子建立水质响应方程。通过逐步多元线性回归显示，没有哪种单一的生态环境因子可以描述所有的水质指标，但大多数水质指标可以通过一两种生态环境因子函数来大致预测。在枯水期，水质综合指数=1.230+8.900建设用地，Ln（TP）=-4.876+18.634建设用地；在丰水期，水质综合指数=1.72

8、8+8.726建设用地-0.668平均RSEI，Ln（TP）=-7.213+16.668建设用地+49.907大于25°坡耕地，Ln(NH3-N)=-3.618+12.612建设用地，Ln（D