电力低碳发展模型及决策支持系统研究

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1、换喪々丈資博±学位论文电力低碳发展模型及决策支持系统研究Ｒｅ化ａｒｃｈ－ｏｎＬｏｗｃａｒｂｏｎＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔＭｏｄｅｌｓａｎｄ’ＤｅｃｉｓｉｏｎＳｕｏｒｔＳｓｔｅｍＤｅｓｉｎｆｏｒＣｈｉｎａｓＥｌｅｃｔｒｉｃｐｐｙｇＰｏｗｅｒＩｎｄｕｓｔｒｙ孙伟２０１５年６月国内图书分类号：Ｆ４２６学校代码：１００７９国际图书分类号：５０２密级；公开管理学博±学位论文电力低碳发展模型及决策支持系统硏究博±研究生；孙伟导师：王敬敏教授申请学位；管理学博±学科：管理科学与工程专业；信息管理工程所在学

2、院：经济与管理学院答辩日期：２０１５年６月授予学位单位：华北电为大学Ｃｌａｓｓ巧ｅｄ虹ｄｅｘ：Ｆ４２６Ｕ．Ｄ．Ｃ：５０２ＤｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎｆｏｒｔｈｅＤｏｄｏｒａｌＤｅｇｒｅｅｉｎＭａｎａｇｅｍｅｎｔ－ｍｅｎｔＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＬｏｗｃａｒｂｏｎＤｅｖｅｌｏＭｏｄｅｌｓａｎｄｐＤ＾ｅｃｉｓｉｏｎＳｕｐｐｏｒｔＳｙｓｔｅｍＤｅｓｉｇｎｆｏｒＣｈｉｎａｓＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒＩｎｄｕｓｔｒｙＣａｎｄｉｄａｔｅ；ＷｅｉＳｕｎＳｕｅｒｖｉｓｏｒ：ＰｒｏｆＪｉｎｍｉｎＷａｎｐ．ｇｇＡｃａｄｅ

3、ｍｉｃＤｅｇｒｅｅＡｐｐｌｉｅｄｆｏｒ：ＤｏｃｔｏｒｏｆＭａｎａｇｅｍｅｎｔＳｅｃＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＭａｎａｇｅｍｅｎｔＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇｐｉａｌｉｔｙ：ＳｃｈｏｏｌｏｆＥｃｏｎｏｍｉｃｓａｎｄＭａｎａｅｍｅｎｔｃｈｏｏｌ：ＳｇＤａｔｅｏｆＤｅ化ｎｅｅ；Ｊｕｎｅ２０１５，Ｄ－Ｃｏｎ化ｒｒ－ｅｇｒｅｅｉｎＩｎｓ村ｔｕｔｉｏｎ：ＮｏｒｔｈＣｈｉｎａＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒＵｎｉｖｅｒｓｉｔｇｙ华北电力大学博±学位论文原创性声明本人郑重声明：此处所提交的博±学位论文《电为低碳发展模型及决策支持系统研巧》，是本

4、人在导师指导下，在华北电力大学攻读博±学位期间独立进行研究工作所取得的成果。据本人所知，论文中除已注明部分外不包含他人己发表或撰写过的研究成果。对本文的研巧工作做出重要贡献的个人和集体，均己在文＞。中１＾１明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担作者签名：日期；处年６月皆日华北电力大学博±学位论文使用授权书《电力低碳发展模型及决策支持系统研究》系本人在华北电力大学攻读博±学位期间在导师指导下完成的博±学位论文。本论文的研巧成果归华北电力大学所有，本论文的研究内容不得其它单位的名义发表。本人完全了解华北电力大学关于保存、使用学位论文的规定，同意学校

5、保留并向有关部口送交论文的复印レ件和电子版本，允许论文被查阅和借阅，学校可ッ为存在馆际合作关系的兄弟高校用户提供文献传递服务和交换服务。本人授权华北电力大学，可采用影印、。缩印或其他复制手段保存论文，可Ｗ公布论文的全部或部分内容＂＂本学位论文属于（请在Ｗ上相应方框内打Ｖ）：保密□，在年解密后适用本授权书不保密０＞作者签名：知乂＾日期：兴少年《月／日导师签名■：日期：年／月；日摘要摘要低碳发展背景下，低碳减排是各国能源产业未来发展的掠向。受资源禀赋的影响，煤电为主的电源结构是造成我国电力行业成为能源领域最大碳排放部口的主要原因一，

6、其碳排放占全国排放总量的半左右。电力巧业的绿色低碳发展是兼顾经济、社会、环境，并实现行业自身可持续发展的必由之路。因此，研究我国电力低碳科学发展问题，对于有效控制电力巧业的碳排放，积极应对气候变化行‘。动，实现我国总体节能减排目标具有重要意义本文根据我国电力碳排放的特点，从全国、产业、省域和发电侧、消费侧交叉维度研巧我国电力巧业低碳发展模式及路径：，并进行了实证研究。本文主要工作如下（１）针对电为斤业面临的环境压为问题，建立基于量子和声优化算法的最小二乘支持向量机（ＳＡ－ＬＳＳＶＭ）预测模型ＱＨ，并采用该模型对我国电煤消耗量和对应的碳排放量进行模拟预测，定

7、量的衡量电煤消耗和碳排放量未来增长趋势，对减碳任务的艰巨性和必要性给出量化依据。（２）Ｗ基本ＳＴ瓜ＰＡＴ模型为框架，根据电力行业技术特点，将技术因素进行扩展，构建电力碳排放主导驱动因素识别模型。通过ＰＬＳ参数掛合和变量重要性ＶＩＰ计算，识别出解释变量对被解释变量贡献率的大小，同时识别出来的解释变量将作为电力低碳系统动力学模型的部分输入变量，用Ｗ设计未来电力低碳发展的可能模式。（３）在扩展ＳＴＩＲＰＡＴ模