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时间:2019-03-20
《试析基于web挖掘的电子商务推荐系统研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、分类号:TP18密级:公开UDC:单位代码:10424学位论文基于Web挖掘的电子商务推荐系统研究王丛申请学位级别:硕士学位专业名称:计算机软件与理论指导教师姓名:田启家职称:教授山东科技大学二零零六年五月论文题目:基于Web挖掘的电子商务推荐系统研究作者姓名:王丛入学时间:2003年9月专业名称:计算机软件与理论研究方向:智能软件指导教师:田启家职称:教授梁永全教授论文提交日期:2006年5月论文答辩日期:2006年6月授予学位日期:STUDYONECOMMERCERECOMMENDATIONSYSTEMBASEDONWEBMININGADissert
2、ationsubmittedinfulfillmentoftherequirementsofthedegreeofMASTEROFENGINEERINGSCIENCEfromShandongUniversityofScienceandTechnologybyWangCongSupervisor:ProfessorTianQijiaProfessorLiangYongquanCollegeofInformationScienceandEngineeringMay2006声明本人呈交给山东科技大学的这篇硕士学位论文,除了所列参考文献和世所公认的文献外,全部是
3、本人在导师指导下的研究成果。该论文资料尚没有呈交于其它任何学术机关作鉴定。硕士生签名:日期:AFFIRMATIONIdeclarethatthisdissertation,submittedinfulfillmentoftherequirementsfortheawardofMasterofEngineeringScienceinShandongUniversityofScienceandTechnology,iswhollymyownworkunlessreferencedofacknowledge.Thedocumenthasnotbeensubmi
4、ttedforqualificationatanyotheracademicinstitute.Signature:Date山东科技大学硕士学位论文目录目录1绪论................................................................11.1课题背景......................................................................................................................11.2电子商务推
5、荐系统的研究内容及发展......................................................................31.3电子商务推荐系统面临的主要挑战..........................................................................51.4本文工作..................................................................................................
6、....................62Web挖掘概述..........................................................82.1Web挖掘的定义及与数据挖掘的区别.....................................................................82.2Web挖掘的基本原理和研究现状.............................................................................92.3Web
7、挖掘的分类.......................................................................................................112.4Web挖掘的特点.......................................................................................................183电子商务推荐系统概述...........................................
8、.....203.1电子商务推荐系统分类....................
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