语音端点检测算法的研究及应用

《语音端点检测算法的研究及应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、°圓一－．■—＝＇—’＝＝１Ａ举与ＴＮ９１２．３４学号１３１１２４０８９０曲姿法疑种接丈＃学位论文语音端点检测算法的研究及应用作者拉王玉英教授指导教师姓名巧请学位级别硕壬专业名称数学论女提交日期２０１６．０５论女答銷日期２０１６．０５学位授子单位承姿法疑斜救乂缘徐仲＿．答辩委贡会主席－．呼评阅人—＿岭＿＿声明本人郑重声明我所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究Ｘ作及取得的研究成果，，本论文。尽我所知除了文中已经标明引用的内容外不包含其他个人

2、或集体已经ｉ发表或撰写过的研究成果，也不包含本人或其他人在其它单位己申请学位或为其它用途使用过的成果一。与我同工作的同志对本研究所做的所有贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了致谢。；一申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担切相关责任。（、：＞论文作者签名：考豕日期以Ａ关于学位论文使用授权的说明：本人完全了解西安建筑科技大学有关保留、使用学位论文的规定，即学校有权保留，允许论文被查阅和借阅并向国家有关部口或机构送交学位论文的复印件和电子版：学校可ｗ公布学位论文的全部或部分内容，可Ｗ采用影印、缩印或者其它复制手段保存学位论

3、文。（保密的论文在论文解密后应遵守此规定）论文作者签名：指导教师签名：日期：＞《，夕、毒禾立么咚義本人授权中＂国学术期刊（光盘＂版之）杂志社、中国科学技术信息研究所等单位将本学位论文收录到有关学位论文数据库中，并通过网络向狂会公众提供信息服务。□一因某种特殊原因需要延迟发布学位论文电子版，同意在年／□两年／ＰＨ年后，在网络上全文发布。（此声明处不勾选的，默认为即时公开）论文作者签名：指导教师签名主日期＝＞－哈注４象矣：请将此页附在论文首页。西安建筑科技大学硕士学位论文语音端点检测算法的研究及应用专业：数学硕士生：李乐指导

4、教师：王玉英教授摘要语音端点检测(也称语音活动检测，VoiceActivityDetectionVAD)是指从混有噪声的语音信号中检测语音信息的存在与否。语音端点检测通常用于语音编码、语音增强等语音处理系统中，起到了降低语音编码速率、占用较少通信带宽、提高了移动设备使用效率、准确识别语音信息等作用。在语音信号分析中，首先要求对系统输入的含噪音信号进行判断，准确地找出信号中有用的信息段，减少信号处理的数据量，提高语音处理效率。传统的双门限法语音端点检测算法在无噪声污染的环境中检测准确度较高，但在实际的噪声环境中，尤其是低信噪比条件下，端点检测正确率较低。本文以不同语者性别

5、信息为前提，对小波能量熵端点检测算法进行改进。实验数据表明，改进的小波能量熵算法有效的提高了端点检测的准确率。本文研究的主要内容和成果如下：1.本文提出了一种基于语音属性统计量的语音信号分析方法。已有的语音分析方法主要关注语音短时能量、短时过零率、基音周期、共振峰频率、Mel倒谱系数等特征，本文根据不同语者发音特性从短时能量方差、Mel倒谱距离方差、MFCC倒谱距离方差属性等方面进行多维度的语音信号分析。对从语音信号中提取到的239维数据，运用Relief[1]特征选择算法进行降维，建立合理的特征集合。实验表明，引入语音属性统计量后，语音信息识别准确率得到明显的提高。2

6、.根据不同性别语者发音特性，引入模糊隶属度函数的概念，对语音信号的语者性别信息进行检测。由不同性别语者的基音频率变化曲线，建立了模糊隶属度函数模型，此模型可以对语者性别信息做出初步的判别。在分析语者性别模糊隶属度的基础上，对于不能准确识别语者性别信息的语音文件进一步采用决策树模型进行识别。实验表明，在低信噪比条件下，该混合模型对语者性别信息的识别有较大改进，识别效果较好。3.在准确识别语者性别信息的前提下，本文分析了小波算法和小波能量熵算法在语音端点检测应用中的优点与不足之处，并对小波能量熵算法从运算准确率西安建筑科技大学硕士学位论文方面进行了改进。最后，通过仿真实验运

7、用改进的小波能量熵算法对含噪声的语音文件进行了测试与分析。实验数据表明，在不同噪声背景、信噪比为5db时，该算法能准确的检测出语音段和非语音段，显著地降低了信息丢失量，准确率有较大提高。关键词：聚类；特征集；模糊隶属度函数；小波能量熵；端点检测西安建筑科技大学硕士学位论文ThealgorithmstudyandapplicationofspeechendpointdetectionSpecialty:MathematicsName:LiLeInstructor:WangYuyingAbstractSpeechendpointdetecti