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时间:2019-03-17
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1、乂连謹^丈葦DALIANUNIVERSITYOFTECHNOLOGYI福预±享恆巧又MASTE民ALDISSERTATION ̄ ̄:龜移动网络中数据定价与资源调度方法研究工程领域软件^程作者姓名圭华指导教师2016年6月1日答辩日期___专业学位硕:t学位论文移动网络中数据定价与资源调度方法研究ResearchonNetworkPricinSchemeandResourceSchedulegFramework化rMoWleDa化Network作者姓名:
2、王华英工程领域;软件工程学号:31417024指导教师:王雷1完成日期:2016年3月5日乂違巧义乂#DalianUniversityofTechnology大连理工大学学位论文独创性声明作者郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知,除文中己经注明引用巧容和致谢的地方外,本论文不包含其他个人或集体己经发表的研究成果,化不包含其他己申请学位或其他用途使用过的成果一。与我同工作的同志对本研究所做的贾献均氏在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若
3、有不实之处,本人愿意承捏相关法律责任。学位论文题目:私i々呵辕叶权據定听為香漏i同房亦弗吁裹子义日期之〇<年6月日作者签名::/年1大连理工大学专业学位硕±学位论文摘要随着网络及移动终端的日渐普及,互联网经济成为服务运营商与用户共同关注的研究热点。制定能够使服务运营商与用户双方能同时满意的定价策略是互联网经济研究的核屯、问题。充分利用网络因子参与到网络定价过程中平衡用户与运营商需求的方案正在被广泛研究。本文主要研巧基于网络利用率优化的网络定价收益提高策略。解决了目前经典的完全差异定价方案中存在的问题,。
4、根据用户群特征本文提出了超级用户分组方法实现了用户分组。算法中定义了控制变量E来管理组的粒度大小。本文通过数学推导也证明了超级用户分组算法的时间复杂度优于原定价模型中的分姐方案;为改善在每组之内出现的用户资源盈余与用户资源饥饿共存的不平均现象,本文提出了基于完全差异定价模型的网络资源重调度资源优化方案与基于遗传算法资源优化方案。资源阔值与测控时间片作为影响整个调度过程的主要因子被着重研究。本文在最后实施完成了优化后整体定价框架的性能测试工作。通过将超级用户分组方法,资源重调度方案及基于遗传算法资源优化方案与完全差异定价模型结合,
5、服务提供商能够实现相比于原方案更佳的网络使用状况,并获得相等甚至更多的收益。在考虑到网络稳定性,用户体验与实际实施复杂度后,本文通过仿真实验测定了最佳调度参数设置。优化后的定价框架降低了实施复杂度,在保证用户网络使用稳定性与服务运营商收益的前提下提高了网络资源利用率。关键词:互联网经济;定价策略;资源调度;服务质量;遗传算法--1移动网络中数据定价与资源调度方法研究ResearchonNetworkPricingSchemeandResourceScheduleFrameworkfbrMobile
6、DataPricinNetworkgAbstractNetworkeconomyhasbecomeahotre化archdirectionwiththerowinoularitofggppymobile化rminalandhomenetworkusing.Setingcustomizedpricingstrategywhichcouldbalancetheneedofuserandrevenueofserviceprovideristhecoreissueofn
7、etworkeconomyandhasbeenwidelyresearched.Thispapermainlystudiesanovelrevenueoptimizatio打approachbasedonthenetworkutilityoptimizingway,solvingandimprovingthedeficiencyoftheoriginalclassicalComplexDiferentPricingScheme.According化thecharac化ri
8、sticofusergroup,thispaperpr
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