火电厂湿法烟气脱硫控制系统的研究与应用

火电厂湿法烟气脱硫控制系统的研究与应用

ID:35090473

大小:5.06 MB

页数:73页

时间:2019-03-17

火电厂湿法烟气脱硫控制系统的研究与应用_第1页
火电厂湿法烟气脱硫控制系统的研究与应用_第2页
火电厂湿法烟气脱硫控制系统的研究与应用_第3页
火电厂湿法烟气脱硫控制系统的研究与应用_第4页
火电厂湿法烟气脱硫控制系统的研究与应用_第5页
资源描述:

《火电厂湿法烟气脱硫控制系统的研究与应用》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、TP2巧密级:公开^-UDC:621学校代轉:10082—"""U^BMMBP一^—,^呼妓户将A巧HEBEIUNIVERSITYOFSCI臣NCEAND下ECHNOLOGV硕±学位论文火电厂湿法烟气脱硫控制系统的研究与应用论文作者:杨泽坤指导教师:刘朝英教授企业猜导教师:程爆研究员申请学位类别:X程硕女学科、领域:控制工程所在单位;电气工程学院答辩日期:2016年12月河北科技大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的

2、学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研巧工作所取得的成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均己在文中^^确方[式标明。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品或成果。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。如学位论文作者签名本寺指导教师签名:^别《月伯ZA)l養年W侣年t/巧巧日河北科技大学学位论文版权使用授枚书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留。并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借

3、阅本人授权河北科技大学可レッ将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可采用影印、缩印或扫描等复制手段保适存和汇编本学位论文。□保密,在__年解密后用本授权书。本学位论文属于麻保"密"。(请在^^上方框内打^)学位论文作者签名;指导教师签名:^攻/曰年f么月曰山年心月千ClassifiedIndex:TP273SecrecyRate:PublicizedUDC:621UniversityCode:10082HebeiUniversityofScienceandTechnologyDis

4、sertationfortheMasterDegreeResearchandApplicationofWetFlueGasDesulfurizationControlSysteminThermalPowerPlantCandidate:YangZekunSupervisor:Prof.LiuChaoyingEnterpriseSupervisor:Prof.ChengYuAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringSpeciality:ControlEngineeringEmployer:S

5、choolofElectricalEngineeringDateofOralExamination:December,2016摘要摘要随着人们环保意识的不断提高,燃煤电厂烟气脱硫技术的研究越来越受到重视。在众多的烟气脱硫技术中,石灰石-石膏湿法烟气脱硫技术由于其具备诸多的优点而被大多数燃煤电厂广泛应用。在石灰石-石膏湿法烟气脱硫过程中,吸收塔浆液pH值的大小是影响脱硫效率、石灰石利用率以及终产物石膏品质的最关键因素,因此,对提高吸收塔浆液pH值控制精度的研究至关重要。烟气脱硫过程存在时变性、大惯性、滞后、非线性等特点,为了克服传统PI

6、D控制算法以及人工操作所存在的缺点,设计了RBF-PID控制器来在线整定PID的三个参数,通过MATLAB仿真对比研究表明,该算法较传统PID算法具有超调量小、调整时间短、鲁棒性强、抗干扰能力强等优点,解决了传统PID控制器因参数整定较难、自适应能力较差而引起的控制精度不高的问题,增强了系统实时工况应变能力。此外,针对RBF-PID控制器没有专门解决系统存在的滞后问题,设计了神经网络内模控制器,并进行了MATLAB仿真研究。仿真结果表明,该控制器的控制效果优越于RBF-PID控制算法、Smith预估PID控制算法以及传统PID控制算法

7、,不但提高了吸收塔浆液pH值的控制精度,而且有效克服了时滞因素给控制带来的不利。本文最后采用MCGS组态软件完成了火电厂湿法烟气脱硫过程的组态监控系统设计,并利用OPC技术实现了MATLAB7.11与MCGS之间的数据通讯,完成了MATLAB环境下控制算法的设计,最后通过仿真验证了设计的合理性。关键词湿法烟气脱硫;pH值控制;RBF-PID;神经网络内模;MCGS;OPCIAbstractAbstractWithpeople'sconsciousnessofenvironmentprotectionincreasingconstant

8、ly,theresearchoffluegasdesulphurizationtechnologyincoal-combustionpowerplantisreceivingmuchmoreattention.Innum

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。