染虫小麦bpe信号特性研究

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5、sionSignalsofWheatKernelswithHiddenInsectsADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate:DuanShanshanSupervisor:Prof.WangFengCollegeofComputerscienceandtechnologyHenanUniversityofTechnology,Zhengzhou,ChinaII摘要生物光子辐射信号是生物系统中普遍存在的一种生命现象，它作为生命新陈代谢过程

6、的产物，对生物系统内部的变化及外界环境的影响有高度的敏感性，基于其快速、灵敏、可靠、无损的优点，生物光子分析技术已经应用于食品、医药、环境监测等许多领域。本文结合当前国内外的研究现状，选用不同的数据分析方法，研究不同条件下正常小麦和染虫小麦超微弱光子辐射信号的分析、处理及分类问题。本研究的主要工作和创新之处如下：1.分析注入25℃纯净水和注入40℃纯净水时正常小麦和染虫小麦超微弱光子辐射数据，并对注水温度进行单因素方差分析。用双指数曲线拟合小麦自发超微弱光子辐射信号，比较正常与染虫小麦超微弱光子辐

7、射曲线的异同。用BP神经网络算法对染虫小麦和正常小麦进行分类，分类识别率均达80%。2.为检验小麦超微弱光子辐射信号随机程度的大小，本文应用排列熵算法研究小麦超微弱光子辐射信号，检测不同染虫程度小麦超微弱发光信号的差异。研究了数据长度、嵌入维数和延迟时间等参量对排列熵计算结果的影响规律。将小麦BPE信号的排列熵值作为特征参量对染虫小麦和正常小麦进行分类，分类识别率为75%。3.应用时间序列模型对小麦BPE信号进行建模分析，根据BPE信号序列的特性，建立合适的模型，并检验模型的有效性，最终获取较优的

8、拟合模型。本文从小麦超微弱光子辐射信号的时域特征参数、信号序列的随机性分析及BPE时间序列建模等方面研究染虫小麦BPE信号特性，为建立小麦无损检测模型奠定一定的基础。关键词：超微弱光子辐射；小麦籽粒；水激发光；排列熵；时间序列模型IVAbstractBio-photonemissionisthecommonlifephenomenoninbiologicalsystems.Astheproductofmetabolisminlifeprocess,itissensitivetoth