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时间:2019-03-17
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1、,、巧級:保巧期巧:^遂乂婆硕±学位论文数据巧掘技术在离职院校贫田生认定中的应用Alicatio凸ofDataMiningTechnologyinTheppIdenti巧cationofPoorStudentsi田HigherVocationalColleges学号Z巧13401013姓名^学位类别工程硕±计認技术ulll巧导教师刘锋教授完成时间2016年11月—誦会主巧品作乂^.4独创性声巧本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进斤的研究工作及取得的研究成果。
2、据我所知,除了文中特别加L乂标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得安徽大学或其他教育机构的一学位或证书而使用过的材料。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名:签字日期:年U巧yr日学位论文版权使周授权书、使用学位论文的规定本学位论文作者完全了解安徽大学有关保留,有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和滋盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权安徵大学可W将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、、汇编,可W采用影印缩印或担据等复制手段保存学位论文。
3、(保密的学位论文在解密后适用本授权书)如啦'学位论文作者签名:导师签名:/签字曰期:年/月巧签字曰期:月,2〇,讀f(j倘嬰摘要近化年随着高考制度的改革,高校招生规模的不断扩大,越来越多的来自贫困W一家庭的学生能有机会进入大学校园进行学习和深造,虽然国家和政府出台了系列的政策对贫困生进行帮扶,但是每年S贫困生资助工作对高校的学生管理仍然是一一的定界标准和认识项巨大的挑战,对贫困生的资助缺乏系统、。对贫困生没有统规范化的管理,,使得资助工作非常繁琐并且造成了很多数据资源的浪费。为了能更好的利用贫困生的各项数据信息,找出在贫困生认定中的关键因素,对
4、贫困生作出科学有效的认定并且进行规范系统的管理,使得真正贫困的学生受到资助,本文将数据库和数据挖掘技术引入到高校的贫困生管理认定工作中来,希望能解决贫困生资助工作管理难、认定难的问题。结合本人从事资助工作的经验及现代高校信息化管理的需要,本文主要做的工作如下:(1)介绍了数据库、数据管理系统和数据挖掘技术的基本理论知识。(2)根据本校学生资助工作的具体要求及特点,收集各项贫困学生的数据并MiServer2005、crsoftS进行处理,通过数据库数据管理系统及化软件设计并创建了本校的贫困生管理系统,对贫困生的各项信息进行管理和掌握,实现贫困生信息
5、管理的系统化、规范化。(3)介绍了数据挖掘技术及关联规则算法,对关联规则中的Apriori算法进行了详细的阐述,并针对其中的不足提出改进算法。(4)对贫困生管理系统中的各项数据,应用Apriori算法的改进算法进行数^据控掘,生成关联规则,找出数据之间的关联性,并验证其有效性,为心后的贫困生资助工作提供更科学可靠的依据。'关键词:数据挖掘;贫困生;数据仓库;关联规则;Apriori算法IsAbtract乂actbs化Inrecentyears,wkhthereformoftheexaminationsystemandthe
6、continuousillllmentttfiliexpansonofcoegeenro,moreandmoresudensrompoorfameshavetheoortun.houppitytoentertheuniversityAltghthegovernmenthaveintroducedaseriesofttsttspoliciestohelptheoorsuden,themanagemenofthepoorstudeninCollegesstillp’faceshugechalleng
7、eseveryyear.Sincetheieisnouni巧edstandardofthedelimitationofpoors化dentsandthereisalackofsystematicands化ndardizedmanagement.thefinancialassistancetopoorstudentsbecomescumbersomewith
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