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时间:2019-03-17
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4、*々,幸井I/‘,A【\J-'产曇,苗,共北方工业大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果,。除文中己经注明引用的内容外本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均己在文中W明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。:学位论文作者签名舞麻%曰期;雌年^月辦学位论文使用授权书学位论文作者完全了解北方工业大学有关保留和使用学位论文
5、的规定,巨P:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属北方工业大学。学校有权保留并向国家有关部n或机构送交论文的复印件和电子版,允许学位论文被查阅和借阅,可W允许采;学校可公布学位论文的全部或部分内容用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文(保密的学位论文在解密后适用于本授权书)。□保密论文注释:经本人申请,学校批准,本学位论文定为保密论文,密级::年,期限,自年月日起至年月日止,解密后适用本授权书。^因非保密论文注释:本学位论文不属于保密范围,适用本授权书。在雪说I本
6、人签名;玻日期:h州-.导师签名:巧/心免日期:W化5>手北方工业大学硕±研巧生学位论文我国制造业上市公司财务预警统计研究摘要随着我国制造业企业竞争的不断加剧,企业陷入困境的状况不断出现。财务一立财务预警系统就尤为重要。财务失败是其中最为重要的原因之,所我们建预警系统的建立不仅对公司的管理者掌握公司经营状况至关重要,而且对投资者一的投资决策,乃至债权人、银行的贷款决策W及证券监管机构的监管水平都有定重要意义。本文根据2014年各制造业上市公司当年财务状况将其划分为H类,具体方
7、法如下;选取了2014年我国制造业上市公司中被标巧T的35家公司作为财务失=-1败类化)。将2014年未标的所有制造业上市公司的财务数据根据Altman=的Z计分模型计算得分.ro,将得分低于18的公司分为财务灰色类(),得分r=1高于1.8的公司分为财务良好类()。从这两组数据中各随机抽取35家,与标巧T的35家公司作为对比。在RESSET金融数据库中捜集这105家公司201238-年及201年的1个指标的具体数据,通过KmskalWallisH检验,剔除了分类,不显著的变量,将保留的指
8、标进行因子分析提取出公因子。从每类35家公司中随机抽取25家公司的数据作为训练集,其余的10家作为测试集。将2012年与2013年的训练集与测试集分别进行判别分化OrderedLogistic回归及支持向量机单模型预测,最后将H种单模型的部分准确性
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