应用于任意阵列结构的二维混合music方法研究

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1、朵ｉ种成少、葦ＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＯＦＥＬＥＣＴＲＯＮＩＣＳＣＩＥＮＣＥＡＮＤＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹＯＦＣＨＩＮＡ专业学位硕±学位论文ＭＡＳＴＥＲＴＨＥＳＩＩＳＦＯＲＰＲＯＦＥＳＳＯＮＡＬＤＥＧＲＥＥｆ＼ｆ．．＇ｉ论文题目应用卡任意阵列结构的二维混合ＭＵＳＩＣ方法硏究＇－－￣－■———Ｉ■．圓圓圓圓圓专业学位类别工程硕±学号２０１３２２０１０２３７作者姓名刘杰指导教师庄杰副教授分类号密级庄ＵＤＣ＾学位论文应用于任意阵列结巧的二维混合ＭＵＳＩＣ方法妍究（题

2、名和副题名）刘杰（作者姓名）指导教师庄杰副搬电子磯大学成都（姓名、职称、单位名称）申请学位级别硕ｉｂ专业学位类别了程ｊ：工程领域名电子与通信工程口ｓ、提交论文日巧论文答辩日期ｗｋ．Ｕ学位巧予单位和３＾０／日巧电子大学＾《月答巧委员会主巧评巧＞＼注１：注巧＜国际＋进分类法ＵＤＯ的类号．ＴｗｏＤｉｍｅｎｓｉｏｎａｌＨｙｂｒｉｄＭｕｓｉｃＭｅｔｈｏｄＡｐｐｌｉｅｄ化ＡｒｂｉｔｒａｒｙＡｒｒａｙｓＡＭａｓ化ｒＴｈｅｓｉｓＳｕｂｍｉｔｔｅｄ化ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＥｌｅｃｔｒｏ

3、ｎｉｃＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｏｆＣｈｉｎａｙＭａｏｒ：ＭａｓｔｅｒｏｆＥｎｉｎｅｅｒｉｎｇｊｇＡｕｔｈｏｒ：ＬｉｕＪｉｅＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒ：Ａ．Ｐ．ＺｈｕａｎｇＪｉｅＳｃｈｏｏｌ：ＳｃｈｏｏｌｏｆＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ独剑性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方夕ｈ论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料

4、。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。ｉ＾＇－作者签名：ｊｊ曰期；知４年＾月＞曰论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可Ｗ将学位论文的全、部或部分内容编入有关数据库进行检索，可Ｗ采用影印缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后应遵守此规定）作者签名：导师签名；胃文水、日期；文年《月咬日？摘要阵列信号处理是信号处理的一个重

5、要分支，被广泛地应用于日常生活和科学研究的众多领域Ａ理中的一。空间信号到达方向（ＤＯ）估计是阵列信号处个常见任务一。其目的就是确定空间某区域内多个目标信号的波达方向。著名的多重信一号分类（ＭＵＳＩＣ）方法，是个经典子空间分类方法，显示出其渐近无限的分辨一能力，因此被归类为种ＤＯＡ估计中的超分辨率技术。但是，基于多重信号分类方法的传统搜索方法经常需要相当大的计算量，特别是应用于方位角和俯仰角进行联合搜索的时候－。为了减轻计算负担，ｒｏｏｔＭＵＳＩＣ算法可Ｗ利用均匀线性阵列（ＵＬＡ）的范德蒙结构化数姐阵列流型向量将ＤＯＡ估升转换为多项式求根问题，这能够在某种程

6、度上减少计算量－。应用ＭＳＴ技术，既可Ｗ将传统ｒｏｏｔＭＵＳＩＣ推广－Ｄ二到具有任意几何结构的阵列，也可Ｗ将２ＤＯＡ估升转换为元多项式求根问题。然而，当阵列孔径变得很大时，在二元多项式的阶数也会变得很大，导致求根过一程中产生难Ｗ接受的计算复杂度，并且复数多项式求根这过程仍然是必须的。二Ａ的一个重要研究方向就是要研究适用于更多阵列结构因此维ＤＯ、计算量更小、计算过程更加简洁、更加稳健的联合估计算法或者混合算法，通过算法的优势互补来提髙系统的适用范围、实时处理能力Ｗ及分辨率。本文首先使用流形分离技术对非均匀线性阵列的流形向量进行建模；然后通过使用介绍的采样矩

7、阵的获取方法来获得阵列采样矩阵。利用Ｊａｃｏｂｉ旋转方法来。对采样矩阵进行特征分解，从而得到噪声特征向量矩阵和信号特征向量矩阵接一二基于ＭＵＳＩＣ的混合方法。着本文提出了种维来波方向估计的方法，可视作为－ＭＵＳ－通过使用阵列流形分离方法将２ＤＩＣ的代价函数转换为２ＤＤＦＴ形式，这样便可通过２Ｄ－ＦＦＴ得到２－Ｄ空间谱。选择相对较小的样本即可对ＤＯＡ进行粗捜索。－ＭＵＳ然后，采用２ＤＩＣ方法来对细分的网格进行小角度