大规模mimo信道估计中导频污染问题研究

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1、学校代码10459学号或巾请号201312172020密级种如1尖f硕±学位论文大规模MIMO信道估计中导频皆染问题研究作者姓名:姬晓娜导师姓著:张卫党教4受学科n类:工学专业名称:信号与信息处理培养院系:信息工程学院完成时间:2016年5月A也esissubmited1:0ZhenzhouUniversitgyforthedereeofMastergResearchonTheProblemofPilotContaminationinMassive

2、MIMOChannelEstimationBXiaonaJiySupervisor:Prof.WeidangZhangSinalandInformationProcessinggSchoolof虹formatio打EngineeringMa2016y学位论文原创性声明,本人郑重声明:所呈交的学位论文是本人在导师的指导下立进行研,独究所取得的成果,。除文中己经注明引用的内容外本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的科研成果。对本文的研巧作出重要贡献的个人和集。体,均己

3、在文中明确方式标明本声明的法律责任由本人承担。学位论文作者:娘輪y劍P日期:作巧达0学位论文使用授权声明,知识产权归属郑州大学本人在导师指导下完成的论文及相关的职务作品。、根据郑州大学有关保留使用学位论文的规定,同意学校保留或向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版,化许论文被查阅和借阅;本人授权郑州大学可W将本学位论文的全部或部分编入有关数据库进行检索,可W采用影印、缩印或者其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。本人离校后发表、使用学一位论文或与该学位论文直接相关的学术论文或成果时,第署名单位仍然为郑

4、州大学。保密论文在解密后应遵守此规定。学位论文作者曰期:巧^痛要MO技术被认为是下一5一大规模M代G移动通信的关键技术之。当基站天线数变的非常大时,大规模MIMO系统可实现用简单的信号处理来很大程度地提高链路稳定性和数据传输速率。但是信道估计误差导致不精确的信道状态信息(ChannelStateInformation,CSI),导频污染等问题限制了大规模MMO系统的性能。本文就是针对大规模MIMO信道估计中导频污染的问题进行研巧。所做的主要工作如下:首先,对国内外研究现状做了概括总结。系统地研巧了

5、大规模MIMO的基,。础理论知识,包括系统模型传输过程,导频污染W及传统的信道估计方法其次,大多数研究成果是基于对理想信道的假设,而本文专注于对实际物一理信道模型进行研究。从相关信道模型入手,着重推导了种基于传播的分析型信道模型,即有限散射信道模型。么后在基于有限散射信道模型的大规模MIMO系统模型下,给出了基于导频的信道估计算法。此模型中基站可^^有有限数量的散射中也。更准确地说,角域被划分为数量很大但是有限的方向(即。到达角),并且数量比基站天线数要小。然后,分析了上述实际物理信道模型下依然存在的导频污染问题

6、考虑到,本文W此为研究方向盲或半盲估计能更好地提升频谱效率,提出将基于奇异值分解(singularvaluedecomposition,SVD)的半盲信道估计算法应用到此实际,即SVD与到达角(anleofrivl,A)物理信道模型garaOA相结合。通过推导得一MMO系统信道估到了种新的大规模计器,并与几种典型的信道估计算法进行了仿真与对比,结果表明:提出的估计器估计误差性能方面要明显优于基于LS的信道估计,即使是在强小区间干扰下,且估计误差随天线数増加而降低,更适用于大规模MIMO;与传统的基于子空间的半

7、盲估计算法相比,不仅估计一I精度较高,还具有不丢失CS的优势,种新;在此实际物理信道模型下与另近的基于特征值分解(eigenvaluedecomposition,EVD)的半盲信道估计算法相比,仍具有较高的估计精度。关键词:大规模MIMO信道估计导频污染IAbstractAbshactMassiveMIMOisconsideredasoneofthepromisingtechnologiesfornextgenerationnetwork(5G).WhenBScompris

8、eslargenumberofantennas,massiveMIMOsystemsca打provide泣remarkable

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