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时间:2019-03-17
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1、讀;f^乂!Souf:hChinaUniversitofTechnoloygy工程硕±学位论文基于用户群透视的用户行为分析和推荐''1:.■...’?..V'.'….作者姓名刘添龙—工程领域软件工程^校内指导教师王振宇教授■校外指导教师胡炸梅高级工程师所在学院软件学院论文提交日期2016年3月■心."-/;V;
2、',UserBehaviorAnalysisandRecommendationUsingUserCommunityDetectionADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate:LiuTianlongSupervisor:Prof.WangZhenyuS.E.HuWeimeiSouthChinaUniversityofTechnologyGuangzhou,China分类号:TP3学校代号:10561学号:201321033603华
3、南理工大学硕士学位论文基于用户群透视的用户行为分析和推荐作者姓名:刘添龙申请学位级别:工程硕士工程领域名称:软件工程校内指导教师姓名、职称:王振宇教授校外指导教师姓名、职称:胡炜梅高级工程师论文形式:ꇶ产品研发ꇶ工程设计ꇶ√应用研究ꇶ工程/项目管理ꇶ调研报告研究方向:商务智能论文提交日期:2016年3月25日论文答辩日期:2016年3月25日学位授予单位:华南理工大学学位授予日期:年月日答辩委员会成员:主席:韩国强教授委员:张平健教授、陈仲驹教授级高级工程师、罗荣华副教授、陈虎副教授华南理工大学学位论文
4、原创性声明本人郑重声明;所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果引用的内容外,本论文不包含任。除了文中特别加标注何其他个人或集体己经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中1^明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。/作者签名:日期;>4年^月2^日句論3学位论文版权使用授权书艮,:本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定P研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属华南理工大学。学校
5、有权保存并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版,允许学位论文被查阅(除在保密期内的保密论文外);学校可公布学位论文的全部或部分内容,可允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位一致论文。。本人电子文挡的内容和纸质论文的内容相本学位论文属于;□保密。,在年解密后适用本授权书^□不保密,供校内师生和与学校有共享协议,同意在校园网上发布的单位浏览;同意将本人学位论文提交中国学术期刊(光盘版)电子杂志社全文出版和编入CNKI《中国知识资源总库》,传播学位论文的全部或部分
6、内容。""(请在W上相应方框内打V)作者签名秦>日期:指导教师签名:勺日期^.乂:电子邮箱联系电话:作者地址(邮);联系含编摘要伴随着互联网技术的高速发展,各式各样的网络服务和应用逐渐深入到人们的生活之中,我们原有的社交活动和信息获取方式等都逐步的由物理环境向网络虚拟空间中转变。尤其是云计算、社交网络以及大数据技术快速壮大和普及,互联网上丰富的信息让人们越来越难以获取到符合自己需求的内容。推荐系统作为一种信息服务系统,通常借助用户模型、内容模型等技术描述用户兴趣和内容特征,
7、并根据用户的兴趣范围智能的选择符合要求的内容进行个性化的信息过滤。当前推荐系统已经广泛应用在了音乐、图书、影视等各类生活娱乐服务之中,并已成为具有前景的信息个性化技术发展的方向。虽然过去对推荐算法的研究已经有了一定的成果,但随着实际推荐系统的长期运行以及用户与信息规模的不断增长,推荐系统中存在的问题越发严重,并且暴露出了更多的新问题。为了更好的适应互联网发展的趋势,本文借助用户网络分析的群体发现技术,改进传统的协同过滤算法,以解决数据稀疏性、兴趣迁移等问题为目标,提出了基于用户群透视的推荐算法(UCDB-C
8、F)。本文对以下几个方面的内容进行了研究和论述:(1)详细阐述了利用复杂网络知识进行用户特征网络构建和用户群体划分的方法,在减少稀疏性问题影响的同时降低了数据规模,提升了推荐速度。(2)将两种协同过滤算法的结果有机组合,避免某一种算法存在的缺陷影响整个推荐系统的性能。对于Top-N推荐问题,改进了推荐项目的权重计算方式,实验表明,融合协同过滤算法的准确性可以大幅的超过单一协同过滤算法。(3)针对兴趣迁移问题,提出
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