基于模型驱动的传感网数据建模和分簇更新

《基于模型驱动的传感网数据建模和分簇更新》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、爭义違謹＾义聋ＤＡＬＩＡＮＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＯＦＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ破±享恆巧文Ｍ乂ＳＴＥＲＡＬＤＩＳＳＥＲＴＡＴＩＯＮＸ幽基于模型驱动的传感网数据建模和分簇更新计算机软件与理论作者姓名ｉ凡副教授指导教师硕±学位论文基于模型驱动的传感网数据建模和分簇更新Ｄａ化ＭｏｄｅｌｉｎａｎｄＣｌｕｓｔｅｒｉｎＵｄａｔｅＢａｓｅｄｏｎＭｏｄｅｌＤｒｉｖｅｎｉｎｇｇｐＳｅｎｓｏｒＮｅｔｗｏｒｋ作者姓名：于稱学科、专业：计算机软件与理论学

2、号：２１３０９１４８指导教师：圭么１完成日期：２０６年５月３０日乂遠巧义乂＃ＤａｌｉａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｙｇｙ大连理工大学学位论文独创性声明作者郑重声巧：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下进行巧究工作所取得的成果。尽我所知，除文中氏经注明引用巧容和致谢的地方外，本论文不包含其他个人或集体已经发表的研究成果，也不包含其他巴申请学位或其他用途使用过的成果一。与我同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处，本人愿意

3、承担相关法律责任。旅诚而？学位论文题目：．裘孫采ｙｔ紋呵杂解是無和每Ｍ务）：作者签名：寺日期：年月日聲大连理工大学硕±学位论文摘要无线传感网络（ＷｉｒｅｌｅｓｓＳｅｎｓｏｒＮｅｔｗｏｒｋ，ＷＳＮ）目前己经被广泛地使用在各种军事或民用应用中，如军事航空、空间探索、环境监控和健康医疗。然而，在实际应用中，能量问题严重阻碍着网络性能的提高。迄今为止，诸多学者在设计传感网节能方法时主。要考虑了两个方面：能量消耗和数据准确度传感节点在连续的感知阶段采集的数据通常具有高的时间相关性，距，并且

4、实际应用中会出现节点的大量部署和重复覆盖等情况离近的不同节点往往具有很高的空间数据相关性，。因而在收集传感器网络区域内的环境数据过程中，会产生大量的兀余数据，会使网络的能量消耗的增加。本文针对Ｗ上提出的问题进行研究，提出了基于模型驱动的传感网数据建模方法和分簇更新方法，主要包括Ｗ下两个方面：一首先，提出种基于双回归模型的无线节点数据建模方法。利用单变量模型对数据的整体趋势进行描述，在将单变量模型写成状态空间形式后，用卡尔曼滤波迭代地计算趋势模型的最优参数，使得对整体趋势描述的更准确，。在描述数据的整体趋势

5、的同时，两者结合快速准确地的构建数据模型针对节点短时间快速变化部分构建调整模型。与传统的数据驱动节能方案相比，该方案传输实时自适应趋势模型和调整模型，在计算的复杂度和存储量需求不大的情况下，比其他的数据模型更加精确，并且减少数据传输数量，可Ｗ大大降低能量消耗。一其次，提出了种基于模型驱动的节点分簇更新方法。使用趋势模型和调整模型的一加权相关系数，将相关性强的节点组成个节点团，节点团中的节点两两之间都具有高相关性。由节点团中的节点轮换担任代表节点，代表其他成员节点进行数据传输。本文根据节点数据趋势模型的变化

6、来确定该节点是否需要检测，更新代表节点代表的区域。一使得在降低了通信量和能耗的同时，保证区域内节点数据的致性和代表节点中模型的准确性。关縫词：无线传感网络；能量节省卡尔曼滤波数据相关代表节点；；；－－Ｉ基于模型驱动传感网数据建模和分簇更新ＤａｔａＭｏｄｅｌｉｎｇａｎｄＣｌｕｓｔｅｒｉｎｇＵｐｄａｔｅＢａｓｅｄｏｎＭｏｄｅｌＤｒｉｖｅｎｉｎＳｅｎｓｏｒＮｅｔｗｏｒｋＡｂｓｔｒａｃｔＷｉｒｅｌｅｓｓＳｅ打ｓｏｒＮｅｔｗｏｒｋＷＳＮａｓａｎｅｗｍｏｄｅｏｆｄａｔａ

7、ａｃｕｉｓｉｔｉｏｎａｎｄｒｏｃｅｓｓｉｎｈａｓ（）ｑｐｇ，ｂｅｅｎｗｉｄｅｌｕｓｅｄｉｎｍｉｌｉｔａｒａｖｉａｔｉｏｎｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｍｏｎｉｔｏｒｉｎｈｅａｌｔｈｃａｒｅａｎｄｏｔｈｅｒｆｉｅｌｄｓ．ｙｙ，ｇ，Ｈｏｗｅｖｅｒ，ｓｅｎｓｏｒｎｏｄｅｓａｒｅｕｓｕａｌｌｙｒｅｌｙｉｎｇｏｎｅｎｅｒｇｙｌｉｍＵｅｄｂａｔｅｒｙｐｏｗｅｒｓｕｐｐｌｙ．Ｗｈｅｎｂａｔｔｅｒｙｐｏｗｅｒｒｕｎｓｏｕｔｏｆｔｉｍｅ，ｓｅｎｓｏｒｎｏｄｅｗｉｌｌｓｔ

8、ｏｐｗｏｒｋｉｎｇ．Ａｓａｒｅｓｕｌｔ，ｔｈｅｅｎｅｒｇｙｐｒｏｂｌｅｍｂｅｃｏｍｅｓｔｈｅｂｏ打ｌｅｎｅｃｋｏｆｔｈｅ打ｅｔｗｏｒｋｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ．Ｓｏｆａｒ，ｗｈｅ打ｔｈｅｐｒｏｐｏｓ