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时间:2019-03-17
《基于数据流特征选择及分类算法的入侵检测模型研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、单位代码:10300:TP309分类号卒统.学号:2013124巧80.、,-、,、W....文^(夫著素候凌善.说'^硕±学位论文、献>.喔識,■''-a"--f’基于数据流特征选择及分类算法的入侵检测模型研究ResearchofIntrusionDetectionModelBasedonDataStreamFeatureSelectionandClassificationAlgorithm:冯雖申请人姓《指导教师:尹春勇副教授:软件工程专业名称研究方向:信息安全所在学院:计算
2、机与软件学院二〇—六年六月独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进巧的研究工作及取得的研。巧成果本论文除了文中特别加W标注和致谢的内容外,不包含其他人或其他机构已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得南京信息工程大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。其他同志对本研巧所做的贡献均已在论文中作了声明并表示谢意。学位论文作者签名:签字日期;iQibi^U关于论文使用授权的说明南京信息工程大学、国家图书馆、中国学术期刊(光盘版)杂志社、中国科学技术信息研究所的《中国学位论文全文数据库》有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档,可
3、采用影印、缩印或其他复制手段保存论文,并通一致过网络向社会提供信息服务。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相。除在保密期内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅,可W公布(包括刊登)论文的全部或部分內容。论文的公布(包括刊登)授权南京信息工程大学研究生院办理。□公开□保密(年月)保密的学位论文在解密后应遵守此_(协议).学位论文作者签名:签字日期:>/6^从.:签字日期’指导教师签名:iMLjnk__目录摘要IIIAbstractIV第1章引言11.1研究背景11.2入侵检测研究概况31.2.1入侵检测概念31
4、.2.2入侵检测系统简介41.2J入侵检测分析技术分类51.2.4入侵检测评价指巧71.3特征选择及数据分类研究现状714组织2.结构1第2章研究内容及实验说明132.1研究内容132.2实验说明142.2.1实验指标定义及说明142.2.2实验软硬件环境152.3本章小结15第3章数据流特征选择算法HSF163.1数据流特征选择算法HSF163丄1HSF中基于互信息改进的集合互信息163丄2HSF中基于的Hoefding不等式理论173丄3HSF对于数据流适应性的理论创新及优势173.2数据
5、流特征选择算法HSF描述183.3实验对比及结果分析183.3.1实验采用数据集W及实验评价指标说明19一3.3.2实验结果分析213.3.3实验二结果分析24I3.4本章小结25-第4章改进的数据流分类算法HoefdingID26-江4.1改进的数据流分类算法Hoefding)264丄1Hoefding树算法介绍26-4丄2HoefdinID中的Hoefding不等式理论26g3efdin-D中4丄HogI改进的选择节点分类属性方法27-4丄4HoefdingID中改进的处理数值类型方法28-4丄5Ho
6、efdingID算法理论创新及优势30-4.2改进的数据流分类算法HoefdingID描述3143实验对比及结果分析—324.3.1实验采用数据集及实验评价指标说明32一4.3.2实验结果及分析324.3.3实验二结果及分析354.4本章小结38第5章入侵检测模型扭DM的应用研究395.1入侵检测模型HIDM395.2HIDM入侵检测模型实验及结果分析40540.2.1实验采用数据集及实验评价指标说明一522实验41..结果及分析5.2.3实验二结果及分析425.3本章小结44第6章结论及展望
7、456.1工作总结456.2展望46参考文献47作者简介50打摘要由于互联网的飞速发展。但是由于互联网安,现实社会已经融入到互联网全性不高,所W网络安全研巧变得十分重要。本文针对网络安全进行了如下相关的研究工作。经过研究我们发现入侵检测研究的数据己经转变为数据流的形式,若要对1数据流进行快速地分类需要克服W下难题:)对数据进行单次扫描;2算法占
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