欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:35059759
大小:6.50 MB
页数:65页
时间:2019-03-17
《基于主题模型的关键词抽取算法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、单位代码:103巧分类号:TP1812013110558学号:密级:的F■乂了义导^HefeiUniversitofTechnolo々^3ygy硕it学位论文M乂STERDEGREETHESIS论义赃H:基于主题模型的关键词抽取算法研究:、《'学位炎別:学历硕±学科专化:计算机科学与技术了巧领域()作者帅:名:刘啸剑净师姓名:吴信东教援谢飞副教授完成时间:2016年4月簾-州刊應霉::EnMMh^0359;单位代
2、码:1巧级学号:20131105卵分类号:作181冬化A令义考HefeiUniversitofTechnoloygy硕±学位论文MASTERSD巧SERTATION论文题目:基于主题構型的关键词抽取算法研究学位类别:学历硕±专业名称:计算机科学与技术作者姓名:刘啸剑导师姓名:吴信东教授谢飞副教授完成时间:2016年4月合肥工业大学学历硕±学位论文基于主题模型的关键词抽取算法研巧作者姓名:刘啸剑指导教师、谢飞副教授
3、;吴信东教授学科专业:计黨机科学与技乂研究方向:人工智能及其应用2016年4月ADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterKeyphraseExtractionIMngLD乂TopicModelsByLiuXiaoJianHefeiUniversitofTechnoloygyHefei,Anhui,P.民.ChinaAril2016p,合肥工业大学本论文经答辩委员会全体委员审查,确认符合合肥
4、工业大学学历硕±学位论文质量要求。答辩委员会签名、职称、姓名)(工作单位主席:9种吝束夏衣^号尤您委员:户也朵猴袜搞狡.A於據么^岭成X岐乎-4^/^?>梦切秦使.导师;案棘学位论文独创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行独立研究工作所取得的成果。据我所知,除了文中特别加W标注和致谢的内容外,论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果,也不包含为巧得合肥工业大学或其化。对本文成果做出贡献的个人和集体教育机构的学位或证书而使用过的材料,本人已在
5、论文中作了明确的说明,并表示谢意。。学位论文中表达的观点纯属作者本人观点,与合肥工业大学无关学位论文作者签名:.签名曰期:年月v曰寺c奔冷/1|学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解合肥工业大学有关保留、使用学位论文的规定,即:除保密期内的涉密学位论文外,学校有权保存并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子光盘,允许论文被查阅或借阅。本人授权合肥工业大学可W将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库,允许采用影印、缩印或扫描等复制手段保存-、汇编学位论文。(保密的学位论文
6、在解密后适用本授权书)学位论文作者签名:指导教师签名;签名日期:及4年(f月日签名日期:可>//年今月日、论文作者毕业去向工作单位:-:Email联系电话;通讯地址:邮政编码:致谢两年半的研巧生生活即将过去,回顾过去,两年半时间的学习和生活不仅让我的科研和工作能力得到极大提离,而且让我学会了很多事情,同时,我的综合素质得到了很大提高。读研的这段时间将是我倍加珍藏和回忆的美好时光。首先:吴信东教授和胡学钢教授。吴老师对我的研巧工作,我要感谢我的导师、严格要求,提出了许多
7、宝贵建设性的意见,令我受益匪浅。借此机会,向吴老"师表示诚挈的感谢和深深的敬意。此外,感谢吴老师和商奠老师提供的海外及"港澳学者合作研巧基金的课题资助一,为我提供了个良好的科研和工作平台。同时,感谢胡老师的热情关怀和悉也指导,使我学到了扎实的理论知识,对我、血的成长倾注了大量的屯。胡老师博学知识、敏锐思维、严谨态度是我终身学习""的榜样一直教我们的,特别是胡老师钉子精神,由广及精的研究方法令人记忆深刻。谨借此机会,向朗老师致衷也的感谢和深深的敬意。"千"感谢人计划团队的谢飞、吴共庆、李磊、张后
8、平、郭丹、张玉红、李培培等老师在学习研巧工作上的指导。特别要感谢谢飞老师在研巧方向、研巧内容、论文选题和撰写论文等方面给予我的帮助,对我在研巧生两年半中的研究工作有指导性意义。同时,感谢实验室的俞奎师兄、张静师兄、强继朋师兄、王庆人师兄等,同学赵银凤、杨超群等和同寝室的宋亮、李荣灿、吕磊在学习上和
此文档下载收益归作者所有