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时间:2019-03-17
《基于lopor的多摄像机的运动目标协同跟踪算法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、0分类号密级UDC禹"考4硕主学位论文基于LOPO民的多摄像机的运动目标协同跟踪算法研究'气;f曜‘*’.。'。、l..;VVリ"IbT=,j")i.r:;.-,;.。叫气己岩:王遍作者姓名__…'瞳_^,学科、专业;卑计算机卿技术_補醒J学号:212013081203002.jISm|普jHHHIW,:指导教师.记fr;陈子春j^^*j4-完成日期:;记20晚年月\\Wt^、-‘一-,'.—一l
2、e',?一人^重--;Mt;:;j^..fe西华大学学位论文独创性声明作者郑重声明,是本人在导师的指导下进行巧究:所呈交的学位论文工作所取得的成果。尽我所知,除文中己经注明引用内容和致谢的地方外,本论文不包含其他个人或集体邑经发表的研究成果,也不包含其他已申请一学位或其他用途使用过的成果。与我同工作的同志对本巧究所做的贾献均己在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处,本人愿意承捏相关法律责任。学位论文作者签名:曰指导教师签名手^^1曰期:tB期^西华大
3、学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,在校攻读学位期间论文工作的知识产权属于西华大学,同意学校保留并向国家有关部口或机巧送交论文的复印件和电子版,允许论文被查闽和借阅,西华大学可L乂将本论丈的全部或部分内容编入有关数据库迸行检索,可W采用影印、缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文。(保密的论文在解密后遵守此规定) ̄学位论文作者签違:5_礁9考指导教师签名巧^3,备曰期:么曰期:兴/接?^?ClassifiedIndex:UDC:XihuaUn
4、iversityMasterDegreeDissertationCollaborativeMovingTargetTrackinginLOPORwithMultipleCamerasCandidate:WangFuqingMajor:ComputerApplicationTechnologyStudentID:212013081203002Supervisor:AssociateProf.ChenZichunApril,2016摘要单摄像机运动目标跟踪的监控视域有限,不能有效解决受透视现象、目标间遮挡影响时的准确跟踪问题。后来采
5、用多摄像机进行目标跟踪,扩大了监控视域,解决了目标间遮挡问题,可以捕捉运动目标多角度的信息。针对目前的多摄像机跟踪算法难以在LOPOR下将多摄像机的运动目标跟踪结果有效协同的问题,本文提出了一种基于LOPOR的多摄像机的运动目标协同跟踪算法,其具有无共同定标的多摄像机目标跟踪算法监控范围大的优势,并且在利用共同重叠视域对多摄像机进行共同标定的基础上,实现多摄像机中的同一目标的匹配,和匹配后的目标在全局视域的融合,并利用目标的全局信息对各摄像机跟踪的目标位置修正,最终实现各摄像机跟踪结果的交互和共享。本文的工作内容如下:1.利用L
6、OPOR的共同重叠视域对多摄像机共同定标,得到统一的全局坐标系。2.在单摄像机跟踪算法对运动目标跟踪的基础上,提出根据目标间的空间关系和目标与其被捕捉到的摄像机的关系,对单摄像机跟踪目标的显著性进行等级划分。3.结合各摄像机的跟踪结果,提出通过正反变换实现多摄像机中同一目标的匹配,并对目标的显著性赋予不同的权重,将匹配后的目标结合目标的显著性在全局坐标系下融合,实现目标在全局视域中的跟踪。4.利用目标的全局信息对各摄像机跟踪的目标位置进行修正,并参与到下一帧的摄像机跟踪中。相比于其他算法,本算法能够将多摄像机的目标跟踪结果在LO
7、POR下有效地协同,解决了重叠视域中目标的遮挡问题,监控效率高,目标定位准确,实现了运动目标在大场景下长距离持续的跟踪。关键词:协同跟踪;LOPOR;显著性等级划分;目标位置修正IAbstractThemonitoringviewofsinglecameratargettrackingislimited,whichcannoteffectivelysolvetheproblemsofaccuratetrackingunderthecircumstancesofperspectivephenomenonandtargetsoccl
8、usion.Later,tracktargetswhichusemultiplecamerascanenlargethemonitoringview,solvetheproblemoftargetsocclusionandcapturemultipleangle
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