基于kinect的异常步态检测

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1、分类号：１０４２２：ＴＰ３９１单位代码密级；２０１３１３２０２；学号Ｈ、ｔ賴ｆＳＨＡＮＤＯＮＧＵ饥ＶＥＲＳＩＴＹ硕±学位论文ＴｈｅｓｉｓｆｏｒＭａｓｔｅｒＤｅｇｒｅｅ论文题目：基子扮ｎ£Ｃｔ的异常步恣禮測Ｋ－！化ＣＴＢＡＳ泌ＧＡ！ＴＡＮＯｉＨＩＡＩＪ巧ＤＥＴＥＣＴＩＯＮ？、．．Ｉ，．．．．作者姓名李茜惊培养单位计巧机科学与技术学院专业名称计笑机科学与技术指导教师尾巧解教搂＇合作导师２ｅｉ６年６月船日分类号：ＴＰ３９１单位代码；１０４２２密级：学号：２０１３１３

2、２０２戀芝硕±学位论文ＴｈｅｓｉｓｆｏｒＭａｓｔｅｒＤｅｒｅｅｇ：基于Ｋ论文题目ｉｎｅｃｔ的异常步态检测Ｋ－ＩＮＥＣＴＢＡＳ扣ＧＡＩＴＡＮＯＭＡＬＩＥＳＤＥＴＥＣＴＩＯＮ作者姓名李茜楠培养单位计算机科学与技术学院专业名称计算机科学与技术指导教师屠长巧教授合作导师２０１６年６月３０日原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究所取得的成果。除文中己经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研。究作出重要贡献的个人

3、和集体，均己在文中明确方式标明本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名：石私儀１日期：心八Ｕ关于学位论文使用授权的声明本人完全了解山东大学有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留或向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅；本人授权山东大学可将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可レッ采用影印、缩印或其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。（保密论文在解密后应遵守此规定）‘，＇６６论文作者签名：师综名：日期：心七＿山东大学硕±学位论文目录摘要ＩＡＢＳＴＲＡＣＴ

4、Ｉｌｌ一第章引胃１１．１研究背景１２２１．预备知识１．２．１步态识别方法２１２２４．．帕金森综合症．．１２３偏擁４１３５．本文主要工作１４６．本文组织结构第二章相关工作７２．１基于视频的步态识别７２ｉ．２基于Ｋｎｅｃｔ的步态识别８２．３基于Ｋｉｎｅｃｔ的步态识别在医学的应用９第；章基于协方差的特征提取１１３．１系统综述１１３．２１１预处理一３．２．１骨架归化１２３．２．２噪声过滤１２３３□分害ｉ１３．２ｊ－窗３．３特征描述符１３３．３１１４

5、．协方差矩阵３．３．２空间描述符１５３．３．３１时间描述符５３．３．４协方差不相似度量１６３．４运动序列的训练与分类１７ｉ山东大学硕±学位论文３．４．１运动序列的训练１７３．４．２运动序列的分类１８３．５本章小结１９第四章实验方法与实验结果２０４．１数据采集２０４丄１疾病数据集２０４丄２年龄数据集２１４．２参数设置与评估方法２２．２２２４．１参数的设置及其意义４．２．２训练集和测试集的选择２２４．２．３准确度度量公式２３４．３疾病数据集分类结果２３４．４年龄

6、数据集分类结果２６４．５其他辅助实验２７４．５．１性别数据集分类结果２７４．５．２多类数据集分类结果２９４．５．３帕金森数据集病情分类结果３０４．５．４系统鲁棒性测试３１４．６本章小结３２第五章总结巧展望３３５．１本文总结巧５．２研究展望３３参考文献３５致谢４０攻读学位期间发表的学术论文目录４１攻读学位期间参与的？Ｗ项目及获奖情况４２Ｈ山东大学硕±学位论文ＣＯＮＴＥＮＴＳＣｈｉｎｅｓｅＡｂｓｔｒａｃｔＩＥｎｂｇｌｉｓｈＡｓｔｒａｃｔＩｌｌＣｈａｐｔｅｒ

7、１Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ１１．１ＲｅｓｅａｒｃｈＢａｃｋｒｏｕｎｄ１ｇ１ｉｉｔｌ．２ＰｒｅｒｅｑｕｓｅＫｎｏｗｅｄｇｅ２１２．１ＧａｉｔＲｅｃｏｉｔｉ．ｇｎｏｎ２２Ｐａｋｉｎ１．２．ｒｓｏｎ４１２．３Ｈｅｍｉｌｅｉａ４．ｐｇ１ｈＣｏｎｔｔｓｆｔｈｅ．３ＲｅｓｅａｒｃｅｎｏＰａｐｅｒ５１．４ＳｔｒｕｃｔｕｒｅｏｆｔｈｅＰａｐｅｒ６Ｃｈａｐｔｅｒ２ＲｅｌａｔｅｄＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ７２－．１ＶｉｄｅｏｂａｓｅｄＧａｉｔＲｅｃｏｎｉｔｉｏｎｇ７－２