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时间:2019-03-17
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2、archp口‘?‘r?-.:知-.,‘〇''■..打VS-:'.^..'八节.;,v'■^".:;.r■一、■■■■'ii-;’、、;’一、1,V!iju'I;/''拼'知人‘:护''^-?■■.,.vUvH:A-.'IV-,.、Vr'.’、-■‘,一-."'.■?许V‘、■:-一v…>^fv曜緋librH华北电力大学硕±学位论文原创性声明?--本人郑重卢明:此处所提交的硕>:学位论文《基于Ha
3、doopf台的作业调—指导下,在华北电力大学攻读硕全学位期闽度算法优化研究》,是木人在导师独立进巧研究:K作所取得的成果。掘本人所知’论文中除己化明部分外不包含。对本文的硏究工作做出显要贡献的个人和集他人己发衷或撰写过的研究成果1^明确方式注明。本产明的法伴结巧将完全由本人承扭。体,均己在文中曰期:年3片巧H作者签名:7川华北支满电力大学硕±学位论研文使用授权书《基于Hadoop平台的作业调度算法优化巧》系本人在华北化力大学巧-读硕+学位期间在导师指导下完成的硕丄学位论义。本论文的研巧成巧归华北它单位的名义发表。本人亢全了巧牛电力大
4、学所有,本论义的硏究内容不得其,同意学校保凿并向幽家巧关部华北化力大学关甲保巧、使用学位论文的规定论文的全部或部分内口或机构送交论义的起印件和电许子论版本,巧蔥学校将学位巧编入巧关数据库进巧检索,允文被當阅和借阅。本人授权华北化力大学,可L义采H]影印、缩印或扫搁等赁丄制袖予段保存、可L处公布论文的全部或部分内容。本学位论义M于(请化应方框内W:马保密□,在年解密后适W本按权I不保密^贫H期:11年3月^円作者签名:X之〇k导师蘇日期:灿年勺月I川泉与国内图书分类号:TP399学校代码:10079国际图书分类号:004.9密级:公开
5、专业硕士学位论文基于Hadoop平台的作业调度算法优化研究硕士研究生:吴涛导师:孟建良教授申请学位:工程硕士专业领域:计算机技术培养方式:全日制所在学院:控制与计算机工程学院答辩日期:2016年3月授予学位单位:华北电力大学ClassifiedIndex:TP399U.D.C:004.9ThesisfortheMasterDegreeJobSchedulingAlgorithmbasedonHadoopPlatformOptimizationResearchCandidate:TaoWuSupervisor:Prof.JianLiangMengSchool:SchoolofCo
6、ntrolandComputerEngineeringDateofDefence:March,2016Degree-Conferring-Institution:NorthChinaElectricPowerUniversity摘要近年来,云计算技术随着计算机的高速发展,在学术上的研究及在工业上的应用发展也越来越多,由此,大量的云计算系统被投入到实际应用中。在云计算系统中,普遍是基于Hadoop平台来开发和调试程序。Hadoop是开放式的源代码框架,这个框架是一个在集群上运行大型数据库处理应用程序。并行处理是Hadoop表现最为突出的技术,对于开发者来说这些处理是相对透明的,开
7、发者可以直接进行开发程序,而不需要考虑并行计算的问题,平台会自动进行并行化处理。但是,Hadoop平台出现的时间比较晚,它还是一个相对较新的平台框架,需要进一步研究。本论文研究的重点是作业调度技术,这项技术是Hadoop平台的核心技术之一。作业调度技术的研究对象主要包括两个方面:一是作业如何按照正确顺序执行;二是资源怎样合理分配和有效控制。这两个方面的好坏直接影响平台的整体性能和资源的利用率。本文通过阅读大量相关文献资料并分析现有算法,发现均存在着一些不足之处。所以,提高Hadoop平台的性
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