基于eiv模型的rfm遥感影像正射校正方法的研究

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1、分类号:O2910710-2013112003硕士学位论文基于EIV模型的RFM遥感影像正射校正方法的研究魏永朝导师姓名职称马江洪教授申请学位级别理学硕士学科专业名称数学论文提交日期2016年5月24日论文答辩日期2016年6月16日学位授予单位长安大学ResearchonaEIV-basedRationalFunctionModelforOrthorectificationofRemoteSensingImageryADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCan

2、didate：WeiYongzhaoSupervisor：Prof.MaJianghongChang’anUniversity,Xi’an,China摘要在遥感成像过程中，因诸多因素的影响，原始遥感影像会存在畸变从而失真。因此，在使用原始遥感影像前，需要对其进行校正处理。一种常用的影像校正技术是正射校正，其中有理函数模型(RFM)法是应用最广泛的正射校正技术。然而，在控制点(RCP)所含误差具有异方差结构的情况下，RFM得到的估计往往是有偏的。本文借鉴前人的研究经验，将变量含误差(EIV)模型引入到RFM正

3、射校正的过程中，从而减少RCP所含误差对校正结果的影响，进而提高校正精度；并提出基于加权整体最小二乘(WTLS)估计的RFM正射校正方法，通过实验验证所提方法的有效性和适用性，具体内容包括：1、总结引起影像畸变的诸多因素，详述两种校正模型：几何校正和正射校正，并分析两种校正方法的适用情况和相互关系。2、分析两种RFM线性化方法(迭代法和直接法)并导出二者间存在的关系。3、在RCP具有异方差误差结构的一般条件下，将基于EIV模型的WTLS估计方法引入到RFM的参数估计过程中，建立基于WTLS的RFM正射校正方

4、法。4、通过模拟实验，验证所提方法在影像正射校正方面上相对于传统方法的优越性；通过影像数据实验，验证所提方法在遥感影像正射校正中的适用性和有效性，分析了控制点的质量和数量对校正结果的影响，得出对实际应用有价值的重要结果。关键词：有理函数模型，加权整体最小二乘，正射校正，EIV模型iAbstractRemotesensingimagedistortioncommonlyappearsinimagescapturingprocessduetovariousfactors,soimagecorrectionisn

5、ecessarybeforetheapplicationofremotesensingimages.Acommonimagecorrectiontechniqueisorthorectification,andtheRationalFunctionModel(RFM)isthemostwidelyusedothorectificationtechnique.However,inthecaseofcontrolpoint(RCP)withtheerrorofheteroscedasticstructure,a

6、biasestimationisusuallyobtainedbyRFM.ThisresearchintroducesEIVmodeltotheprocessofRFMorthorectificationbasedonpreviousresearchexperiences.Thisapproachcouldreducetheeffectsofcontrolpointerrorsonorthorectificationandthusimprovecorrectionprecision.Therefore,th

7、ispaperproposesWTLS-basedRFMorthorectificationmethod,anditsusabilityandeffectivenessareverifiedbyaseriesofexperiments.Theresearchcontentsinclude:1.Variousfactorsaffectingimagedistortionaresummarized,andtwocorrectionmodelsareintroduced:geometriccorrectionan

8、dorthorectification.Theusabilityofbothcorrectionmethodsandtheirrelationshipsareanalyzed.2.TwoRFMlinearizationmethodsareanalyzedandtherelationshipofbothmethodsisderived.3.UnderthegeneralconditionsoftheRCPwitht