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时间:2019-03-17
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1、'代r;;二JIANGXIUNIVERSITYOFFINANCE&ECONOMICS中图分类号UDC硕±学位论义MASTE民DISSERTATION基于BP神经网络的中小企业信用评级论文题目忡文)CreditRatingofSmallandMediumEnterprises^论文题目快丈)BasedonBPNeuralNetworkI去欧阳建明李志龙教授M作导硕去统计如完由请堂位培养单位数理金
2、融学科专业^研究方向:■麵二0一六六年自..麵独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加L乂标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人己经发表或撰写的研究成果,也不包含为获得泣西财经大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料一。与我同工作的同志对本研究所做的任何贾献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。*族^>签葦:4碱曰期:关于论文使用授权的说明本人完全了解江西财经大学有关保留、使用学位论文的规定,
3、目P:学校有权保留送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅;^学校可1乂公布论文的全部或部分内容L、,可乂采用影印缩印或其他复制手段保存论文。(保密的论文在解密后遵守此规定)之签名:导师線違日期:目录1.绪论111.1研究背景及意义1丄1研究的背景11丄2研究意义11.2中小企业研究现状212.2.1国内研究现状21.2国外研.究现状41.3论文基本思路与结构51.1基本思路.3551.3.2论文基本结构61.4力图实现的创新及
4、不足27.中小企业信用评级理论概述2.1中小企业和信用风险72丄71中小企业界定标准2丄2信用风险概念72.2融资概述82.2.1融资含义82.2.2融资方式与分类92.2.3融资理论102.3中小企业信用评级113.信用评级指标体系的构建12业信用评级指标体系的建立方法和设计原则3.1企12业信用评级指标体系的建立方法31..1企123丄2企业信用评级指标体系的设计原则12业信用评级指标的选取3.2企13311.2.信用指标体系的研究3
5、业信用指标体系3.2.2构建中小企194.信用评级模型比较研究204120.传统的信用评级法420.2统计模型法4.3层次分析法224.4神经网络信用评级模型22I441..神经网络的概述234..42神经网络原理234.4.3神经网络网络结构244.4.4BP神经网络模型264.4.5BP网络学习算法274.4.6BP神经网络的可行性分析305.信用评级实证分析315.1期望信用等级315巧.2基于BP神经网
6、络的中小企业信用评级的实现5.2.1神经网络的构建巧5.2.2学习样本的训练34n5.2.3训练样本运行结果5.2.4网络检验W及结果巧5.3多元线性回归结果415.4小结436.结论建议456.1结论456.2mX464参考文献8致谢51IIContents1.Introduction1ndc1.1ResearchBackgroundaSignifiance11.1.1ResearchBackground11.
7、1.2ResearchSignificance1f1SmaldMediumizedri.2ResearchStatusolanSEnterpses2ome1.2.1DsticResearchStatus2d1RehSus4.2.2Abroasearctat1icideasandSucurefhThesis5.3Bastrtotea1.3.1BsicIdeas51.3.2ThesicStructurefthiPr5Baos
8、ape1.4InnovationandDeficiencyofthisPaer6p…2.AnOverviewof也eCreditRatingTheoryofSmallandMediumEnterpris閱72.1SmallandMedi
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