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时间:2019-03-17
《基于android的车辆油耗管理系统的设计与实现》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
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3、论文提交日期2016.3,/,/.於',//、於.<.'.片‘V:\'的、,I.心爾.::■?'.;\v‘,-与玄。.,抑;--..乂热識乂V拓;CV■'^-■■'''■?■■v?'---y;:I:4C:....'..^‘'祭施汝义鄉解、'-...'-....'、.;.如,护‘.若煤.%;■.,-',--V,.rDesignAndImplementationofVehicleFuelConsumptionManagementSystemBasedOnAndroidThesisSubmit
4、tedtoNanjingUniversityofPostsandTelecommunicationsfortheDegreeofMasterofEngineeringByLvJianfeiSupervisor:Prof.ChengYanyunMarch2016摘要车辆油耗管理作为车辆远程管理的一个重要部分,能够对车辆油耗数据进行远程自动化的管理。目前,车辆油耗管理系统多以硬件系统为主,其具有成本高、人机交互体验差的缺陷。随着以搭载Android系统的智能手机在我国的普及,为油耗管理的智能化和便捷化提供了机遇。由此,本文提出一种以搭载Android系统的智能手机为油耗数据的移
5、动管理平台,以图像处理算法为数据获取手段的车辆油耗管理系统。在获取油耗数据方面,采用拍摄相关仪表图像,由仪表图像字符识别算法识别数字字符获取油耗数据。为了减少干扰信息的影响,采用取景框设计以准确获得仪表图像。并且,考虑到在拍摄图像时,会受到光照环境和人为因素的影响。因此,需要对图像光照不均匀、字符区域定位进行预处理。在光照不均匀校正中,采用了多尺度Retinex算法进行处理,并能够对不同图像实现尺度的自适应选取。在定位字符区域时,采用了Canny算法检测字符边缘,并结合梯度方向和双阈值两个条件筛选边缘点实现精确定位。在识别字符时,采用了模块二维PCA算法提取特征,并结合最近
6、邻分类器实现字符分类训练,以提升识别准确率。在系统总体组成结构上,主要分为移动管理端与后台管理端两个部分。在油耗数据的移动管理平台的功能实现上,根据数据管理的多样化需求,实现了图像采集,数据的多样化显示,与服务器的数据、信息交互,车辆地理位置定位及定位拓展功能等多项功能。而在后台管理端方面,主要包含服务器与管理终端两个部分。服务器中将主要实现数据统计、分析、管理及用户行为管理。终端将面向公司等机构提供如信息登记、数据管理、费用记录等系列化的管理。由此,可为用户和后台管理人员提供更方便快捷、人机交互体验更好、成本更低、花费更少的车辆油耗管理服务。关键词:油耗管理,安卓,图像处
7、理,数字识别,手机客户端IAbstractVehicleFuelConsumptionManagementasoneoftheimportantremoteVehicleManagementServices,iscapableofprovidingremoteautomaticmanagementofthefuelconsumptiondata.Atpresent,Mostkindsofsystemisthehardwaresystemwhichhavedisadvantagesinhighcostandbadex
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