基于android跌倒监测系统的设计与实现

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1、武汉邮电科学研究院硕士学位论文基于Android跌倒监测系统的设计与实现DesignandImplementationofAndroid-basedFallDetectionSystem专业：通信与信息系统研究方向：移动通信技术导师：董喜明研究生：李美惠学号：20130076二0一六年三月独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研巧成果，除了文中特别加Ｗ标注的地方外，没有任何飄窃、抄袭、造假等连反学术道德、学术规范的行为一，也没有侵犯任何其他人或组织的科研成果及专利。与我同工作的同志对

2、本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。如有任何侵权行为，本人愿意为此独立承担全部责任。、！、！、‘作者签名：化签宇旧期：种１—关于论文使用授权的说明本人完全了解武汉邮电科学研巧院（烤火科技集团）有关保留、使用学位论文的规定，本文知识产权归武汉邮电科学研究院所有，武汉邮电科学研究踪有权保留送交论文的复印件和电子版本，允许论文被査阅和借闽。同意将本人的学位论文提交中国学术期刊（光盘版）电子杂志社全文出版并收入《中国学位论文全文数据库》。□公开□保密一年□保密两年注；保密的

3、学位论文在解密后遵守此协议（）＇ｉｋｋ＇作者签名；签字日期：心名义导师签名：：签字日期武汉邮电科学研究院硕士学位论文摘要跌倒作为老年人意外伤害死亡的主要原因之一，不仅带来了众多的健康问题，同时也造成了巨大经济损失。通过对人体运动行为数据的采集、研究和分析，深入研究跌倒监测和救助方案，促进跌倒预防和跌倒治疗的规范化和科学化，对保障老年人的健康、提高社会的整体医疗水平具有深远的意义。随着社会老龄化的日益加剧，设计和研发有效的跌倒监测方案，已成为社会最迫切的需求之一。本文在大量研究文献的基础上，对该问题进行了深入的研究，设计

4、了一个完整的运动数据采集实验和一套有效应用于Android系统的跌倒检测算法，最终设计并实现了基于Android平台的跌倒监测系统，该方法携带方便，检测实时准确，有完善的报警救助措施。本论文主要工作和研究内容如下：1.设计了一套完整的运动数据采集实验，通过模拟老年人走路、跑步、上下楼梯、坐下起立以及跌倒等一系列行为，采集运动数据，分析人体姿态与各种运动参量之间的变化规律，通过滑动窗口法对数据进行特征提取，形成有效的数据样本集，为算法的分析提供数据基础；2.研究跌倒检测模型，详细对比分析基于支持向量机（SVM）和决策树（DT）的优缺点

5、，以及手机跌倒检测的特点，基于线性SVM和决策树，设计适用于手机跌倒检测的二次检测算法，并应用WEKA工具验证算法的检测效果，得到理想的准确率和灵敏度；3.根据系统需求，设计系统功能，实现了基于Android平台的跌倒监测系统。调用Android系统中的惯性传感器接口实时采集用户的运动参数，应用跌倒监测模型监控判断用户行为，进行有效的行为监测；检测到跌倒后，基于百度地图的GPS和基站混合定位，采用SMS紧急短信方式实施远程报警，有良好的报警救助措施，降低跌倒对老年人的伤害。关键词：跌倒检测；SVM；决策树；Android武汉邮电科学

6、研究院硕士学位论文AbstractAsoneofthemaincausesofaccidentalinjurydeath,fallsbringsalotofhealthproblems,andleadstogreateconomiclosses.Deepstudyoffalldetectionandrescurethroughthecollection,researchandanalysisofhumanmotiondataisveryimportanttotheelderly'shealthandimprovethequality

7、ofmedicalcare.Withthegrowingofthesocialaging,theeffectivefallmonitoringmethodhasbecomeoneofthemostpressingneedsofthesociety.Thispapermakesadeepresearchontheproblemoffallingdetectionbasedonalargenumberofreferences,anddesignsaperfectmotiondataacquisitionanddetectionexper

8、iment.AfalldetectionalgorithmbasedonvectormachineSVManddecisiontreealgorithmisproposed.Onthebasisoftheseworks,afallde