地理本体数据转换及融合方法研究

《地理本体数据转换及融合方法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、―＾．於藏，旨：讀ｉＯ於善ｐｆＷｕｈａｎＩｎｓｔｉｔｕｔｅＯｆＴｅｃｈｎｏｌｏ奏鱗—ｙｇｙＩ，Ｖ＇．曲吃？，一，、，一＇－？＾：■心；，！．．．：硕壬学位论文地理本体数据转换及融合方法研究类型／领域：计算机技术研究生；张玉敏指导教师：李晓林副教授培养单位：计算机科学与工程学院＇为片咕：礎．＇．．＇■＇、巧．ｆ、－－ｆ化．＾ｒ渝答－‘：巧’一壽Ｖｋ二〇六年千月——棘＇ｒ－激１讀＇．师‘产＇’．－－：？，Ｔ如；’．？－．

2、，．ｒｉ．．；＞Ｖ一．’．＇．．简．：ＪＳ独创性声明本人诉明巧巧常的节化论义近找个．咬化巧鄉巧诗Ｋ迸！Ｊ视兜Ｉ构＇＇，，．．，．！．货激繫巧的爾帘裘化咕我斯谢馀义ｆａ错掠明引巧汹巧巧外‘，本论义小松巧化辦化懷个人遽屯体ｄ請装裝戍濁：销卿鄉巧靴恥对Ｉ；中入餐嘴化，本义的研載顯川：！鍊的巧Ｌ５巧义中Ｕ明确皆乂掉剛本。人兜令窥觀巧本；叫的沾貧棘艰！人准與＊Ｉ！和巧链论义许巧據朽；ｘＳｆ．ｉＬｌ２ｉ恭！柏ｉｈ学位论．义獻槪化則攒较．１５、、ｉ度化４节化论义作巧亦兮ｒ解化巧行起保搁ｔｗ巧

3、巧论义釣，嘶！；化於如枝從削巧拘Ｗ絮ｆｆ乂補ｎｍ提转巧么讼克約如１件聊技ｆ殺．化巧龜义戳巧轉。本人巧地赵乂！．转．大乎賊究１响转本常巧’、雜ｉ论义的１课徘化巧辖編Ａ义約觀皆逍扣按戚＊ｔｍ游！！影印、缩＇巧哨ｆｆ橘聲這翻ｆＩ巧獻巧郁！：编仁；嘴追义。傑街０，化＿＿中辩截杭訓！本巧化民。＾夺论义祕１／＇＾４ｆＭｉｙ＂ｒ；取《巧巧巧ｈ却化的扣捉金若炸筑巧茜耗Ｉ豕玄巧巧骑师炼斯（（）年Ｉ２Ｊ！！ｕ別４年ｆｅ！）ｎ１分类号：TP301学校代号：10490学号：2014050

4、27密级：公开武汉工程大学硕士学位论文地理本体数据转换及融合方法的研究作者姓名：张玉敏指导教师姓名、职称：李晓林副教授申请学位类别：工程硕士学科专业名称：计算机技术研究方向：数据挖掘论文提交日期：2016年10月8日论文答辩日期：16年11月25日学位授予单位：武汉工程大学学位授予日期：年月日答辩委员会主席：陈黎ResearchontheDataTransformationandFusionofGeo-ontologyAThesisSubmittedfortheDegreeofMasterMajor：ComputerTechno

5、logyCandidate：ZhangYuminSupervisor：Prof.LiXiaolinWuhanInstituteofTechnologyWuhan,Hubei430073,P.R.China摘要地理空间数据库(GDB)为海量空间数据存储管理提供了优良的技术支撑。但是GDB中的数据结构存在差异且不具有能被计算机所理解的语义知识，异构的GIS应用之间的互操作的需求日益增长且无法解决。随着GIS领域中本体概念的渗入，在语义和知识层次上能够借助地理本体描述系统概念模型，地理本体在地理知识表示、异构信息处理、信息检索等方面得

6、到了广泛的应用，可以为不同来源的地理数据提供上下文语义，解决因语义关联的不足而产生的知识异构性问题、达到GIS数据的信息共享和互操作的目的。目前的地理本体虽然具有关于地理领域的知识，但缺乏旅游领域的知识，无法实现两个不同领域信息的共享，如何将GDB中的数据转换为地理本体，如何将地理本体与旅游领域本体进行融合成为地理信息共享研究领域的重要问题。本文提出一种基于模型的地理本体数据转换及融合方法。首先，提出了三种将GDB中的信息转换为地理本体的方法，依次是GDAL（地理空间数据抽象库）+XML+XSLT（可扩展样式表转换语言）+OWL

7、(文件)方法、GDAL+Jena+OWL(文件)方法和GDAL+Jena+RDF(TDB)方法；然后，基于转换得到的地理本体提出了一种基于特征词匹配的方法实现地理本体与旅游本体的融合。为了验证本文提出的方法的正确性和可行性，以海南省1:50000的GDB中地理数据为例实现了地理信息转换，基于转换得到的地理本体文件，构建了一个海南省旅游本体，基于特征词匹配的方法做了海南省旅游本体与地理本体的融合实验。本文的实验结果表明，该融合方法可以跨领域实现地理本体与旅游本体的信息共享。关键词：地理空间数据库；数据转换；地理本体；旅游本体；本体

8、融合IAbstractGeodatabase(GDB)providesagoodtechnicalsupportforthestorageandmanagementofmassivespatialdata.ButthedatainGDBisheterogeneo