低碳背景下西部地区农业碳排放效率研究

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1、分类号:密级:研究生学位论文论文题目(中文)低碳背景下西部地区农业碳排放效率研究ANEFFICIENCYRESEARCHOFAGRICULTURALCARBONEMISSIONS论文题目(外文)INTHEWESTERNREGIONUNDERTHEBACKGROUNDOFLOWCARBON研究生姓名马文娟学科、专业应用经济学·数量经济学研究方向数量经济学理论、方法及应用学位级别硕士导师姓名、职称汪慧玲教授论文工作起止年月2015年5月至2016年4月论文提交日期2016年4月论文答辩日期2016年6月学位授予日期2016年6月校址:甘肃省兰州市低碳背

2、景下西部地区农业碳排放效率研究中文摘要现如今全球气候变化、环境污染已经成为人类面临的严峻挑战之一,全世界的关注焦点落在了节能减排上,农业碳减排也成为继工业碳减排后又一个关注的重点。目前正是我国农业经济发展转型的重要时期,应把低碳农业、绿色农业作为农业发展的前提和落脚点,从而实现农业的健康可持续发展。西部地区作为我国农业生产,特别是草地畜牧业生产的重点区域,生态极为脆弱而生态地位又十分重要,探究其如何在低碳的前提下实现农业经济又好又快发展显得尤为重要。因此,论文借助SBM方向性距离函数来对西部地区2000-2014年农业生产过程中的碳排放效率进行测算

3、,利用Luenberger生产率指标来测度西部地区历年的农业碳排放的全要素生产率;最后应用Tobit模型对影响西部地区农业碳排放效率的可能因素做回归验证。测度结论如下:2000-2014年西部地区的农业碳排放无效率平均值为0.3768,导致农业生产的无效率主要来自于劳动投入、农业碳排放量的无效率。不同省份之间的农业碳排放效率差异显著,仅有内蒙古、四川的无效率值为0,并且造成各个省份效率低下的成因也均不一致。2000-2014年西部地区农业碳排放全要素生产率均值为3.7%,主要是纯技术进步所起的推动作用,其次是技术规模变化。分时间段来看,西部地区在2

4、000-2007年间农业碳排放全要素生产率增长幅度逐渐放缓,其中2004-2007年出现了负增长,2007-2014年全要素生产率逐年增加。政府对农业的财政支出、产业结构、农作物受灾程度对农业碳排放效率存在显著的负影响;劳动力教育水平、农村用电量的提高有助于农业碳排放效率的提升。关键词:农业碳排放,碳排放效率,SBM方向性距离函数,Luenberger生产率指标,Tobit模型IANEFFICIENCYRESEARCHOFAGRICULTURALCARBONEMISSIONSINTHEWESTERNREGIONUNDERTHEBACKGROUNDO

5、FLOWCARBONAbstractWiththeglobalclimatechange,environmentalpollutionproblemhasbecomeincreasinglyprominent,theworld'sattentionfocusfallsontheenergyconservationandemissionsreduction,soagriculturalcarbonreductionhasbecomeanotherattentionfocusafterIndustrialcarbonemissions.Becauseo

6、urcountryiscurrentlyinacriticalperiodofagriculturaleconomictransformation,itshouldputthelowcarbonagriculture,greenagricultureastheprerequisiteofthedevelopmentandthefootholdtoachievethehealthyandsustainabledevelopmentofagriculture.AsthekeyareaofagriculturalproductioninChina,esp

7、eciallygrasslandanimalhusbandry,thewesternregion’secologicalstatusisveryimportantbutalsoveryfragile,it’sparticularlyimportanttoexplorehowtoachieveitsfasteconomicgrowthofagricultureonthepremiseoflowcarbon.ThePaperappliesSBMdirectionaldistancefunctiontocalculatetheefficiencyofwe

8、sternregionagriculturalcarbonemissionsin2000-2014,thenmeasure

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