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时间:2019-03-16
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1、学校代码10459学号或申请号201312182138密级硕士学位论文一种多特征提取及融合的虹膜识别方法作者姓名:刘博导师姓名:张震教授学科门类:工学专业名称:电工理论与新技术培养院系:电气工程学院完成时间:2016年5月AthesissubmittedtoZhengzhouUniversityforthedegreeofMasterAnIrisRecognitionMethodofMultipleFeaturesExtractionandFusionByBoLiuSupervisor:Prof.ZhenZhangElectrical
2、EngineeringTheoryandNewTechnologySchoolofElectricalEngineeringMay,2016原创性声明本人的学位论文是在导师指导下独立撰写并完成的,学位论丈没有劃窃、抄袭等违反学术道德、学术规范的侵权斤为,否则,本人愿意承担由此产生的-切法律责任和法律后果,特此郑重声明。学位论文作者:V曰期;占年女月?曰書寸支i]学位论文使用授权声明本人在导师指导下完成的论文及相关的职务作品,知识产权归属郑州大学。、使用学位论文的规定根据郑州大学有关保留,同意学校保留或向國
3、家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅;本人投权郑州大学可^^每本学位论文的全部或部分编入有关数据库进行检索,可^^^采用影印、缩印或者其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。本人离校后发表、使用学位论文或与该学位论文直接相关的学术论文或成果时一,第署名单位仍然为郑州大学。保密论文在解密后应遵守此规定。"学位论文作者:円期:店年5月与曰I摘要摘要基于虹膜特征的身份认证方法,因为其唯一性、普遍性、稳定性、非侵犯性等众多的优点,被认为是生物特征识别技术中最具有发展前景的技术之一。完整的虹
4、膜识别系统有四个部分组成:虹膜图像的采集、虹膜图像的预处理,特征提取和编码,以及特征匹配。本文以虹膜图像的预处理、特征提取和编码、特征匹配三个部分为研究对象,提出了一种多种特征提取算法提取虹膜特征,在匹配部分实现特征融合的虹膜识别方法,并采用计算机仿真的方法实现。本文主要内容如下(1)简要介绍了生物识别技术的发展现状,以及虹膜识别技术的理论依据,阐述了本文的主要研究内容及其意义。描述了虹膜识别系统的组成,并对各个环节的经典算法进行了详细的介绍及分析。(2)在虹膜图像预处理环节采用了一种在粗定位基础上精确定位虹膜边界的方法,并采用形态学
5、的闭运算算法消去睫毛光斑对虹膜定位过程中的影响,这种虹膜定位算法大大减少了虹膜边界的定位时间,缩短了整个虹膜识别方法的识别时间,定位效果理想。(3)分析了单一虹膜特征提取方法的局限性,提出了分别采用Log-Gabor滤波和Haar小波三层分解的方法提取虹膜特征、编码形成两种不相关的特征模板的方法,兼顾了虹膜的局部特征和全局特征。(4)在匹配阶段对两个不相关的特征模板分别采用Hamming距离和加权欧式距离计算,得到两个相似度,并构造支持向量机(SupportVectorMachines,SVM)分类器进行相似度融合的分类匹配,实现了虹
6、膜特征的融合匹配,解决了由于特征提取和编码算法不同,虹膜特征模板的异构问题。仿真实验证明了本文虹膜识别方法的切实可行,在正确识别率和系统的识别时间上,相对于其他虹膜识别算法都有一定的提升。关键词:虹膜识别;Log-Gabor滤波;Haar小波;特征融合IAbstractAbstractAuthenticationbasedonirisfeatureshavemanyoftheadvantagesofitsuniqueness,universality,stability,non-intrusive,etc.Soirisrecognit
7、ionisknownasthemostpromisingbiometrictechnology.Acompleteirisrecognitionsystemconsistsoffourbasicparts:irisimageacquisition,preprocessingirisimage,featureextractionandencoding,andfeaturematching.Inthisthesis,thethreesectionswhichwaspreprocessingirisimage,featureextracti
8、onandencoding,andfeaturematchingasthemainobjectswereresearched.Anirisrecognitionmethodwhichwasusedmultiplealgo
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