a电商企业仓储中心订单拣选作业优化研究

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1、暨南大学硕士学位论文题名（中英对照）：A电商企业仓储中心订单拣选作业优化研究ResearchontheOptimizationOrderPickingOperationinAElectricityEnterpriseStorageCenter作者姓名：吴楠指导教师姓名及学位、职称：王国庆博士教授学科、专业名称：工业工程论文提交日期：2016年4月论文答辩日期：2016年5月答辩委员会主席：论文评阅人：学位授予单位和日期：独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成

2、果，也不包含为获得暨南大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：签字日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解暨南大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权暨南大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后适用本授权书）学位论文作者签名：导师签名：签字日期：年月日签字日期：年月日学位论文作者毕业后去向：工

3、作单位：电话：通讯地址：邮编：摘要随着电商时代的到来，网上购物趋势也深入人心，面对各种各样的购物节日，电商企业当天的交易营业额会发生了翻天覆地的变化。由于不同服务水平的预测不确定性、动态性、多样性，对自营式电商企业的仓储中心产生了极大压力。在这种压力下，如何对自营式电商企业的仓储中心进行有效的管理，保证商品在适当的时间内送到顾客手中，直接会影响顾客的服务体验和再次购买率。本文研究自营式B2C电商企业仓储中心订单拣选作业优化问题，尤其是对分区分批次订单拣选问题做重点分析，采用案例分析和建立数学模型的形式对A电商企业仓储中心订单拣选作业问题进行研究。首先介绍A仓储中心的主要概况和运营

4、情况，通过对A仓储中心拣货区一个月产品下架的数据分析得知目前存在订单分布不均、拣货积压严重、拣货人员配置不合理等现象，从而导致订单拣选时间、任务单合流等待时间和集合单复核时间过长，严重影响订单出库作业的效率。接着通过分析问题的原因，提出相应的三种解决方案，分别是人员配置优化策略、配置智能监控策略和订单拣选作业优化策略，并对人员配置优化策略和配置智能监控策略进行定性分析以及对订单拣选策略进行定量分析。本文主要从订单拣选作业优化策略进行研究，以最小化耗时最长订单完成时间为目标函数，建立混合整数规划模型，再利用CPLEX软件对该模型进行计算求解，最终得到最优解并对计算结果进行分析。关键

5、词：仓储中心，订单拣选，混合整数规划，出库作业IAbstractWiththearrivalofe-commercetimes,thetrendsofshoppingonlinebecomespopular.Facingallkindsofshoppingfestivals,e-commercebusinesshasundergoneenormouschangesinthetradingturnoverontheday.Owingtopredictionuncertainty,dynamicanddiversityofdifferentlevelsofservice,storag

6、ecenter,forself-employede-commerceenterprises,hadgreatpressure.Undersuchpressure,howtomakeeffectivemanagementtostoragecenterofself-employede-commerceenterprises,toguaranteetheproductdeliveredtothecustomerinpropertimeandtodirectlyaffectthecustomerexperienceandpurchaseagainrates.Thispaperresear

7、chorderpickingoptimizationproblemofstoragecenterofself-employedB2Ce-commerceenterprises,especiallydoinganalysisfortheproblemoforderpickinginbatchestothepartition,usingtheformofcasestudiesandmathematicalmodelstostudyfortheorder-pickingofAe-com