基于风光储建模的微电网及其经济优化运行研究

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1、分类号______________________________密级______________________________ＵＤＣ______________________________编号______________________________硕士学位论文基于风光储建模的微电网及其经济优化运行研究学位申请人：王妍学科专业：电气工程指导教师：章勇高副教授答辩日期：2015年6月独创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中

2、不包含其他人已经发表和撰写的研究成果，也不包含为获得华东交通大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人签名_______________日期____________摘要基于风光储建模的微电网及其经济优化运行研究摘要随着社会发展，传统电网不足之处也逐渐凸显，难以满足多样性的用户需求。与此同时分布式电源发电的渗透率越来越高，且微电网具有安装地点灵活、源荷距离近线损低、清洁等优点成为近些年热门研究。随着对微电网的深入研究，如何使微电网经济运行成为迫切需

3、要解决的重要问题。本文结合在江西省电科院实习过程中参与微电网示范工程示范研究项目，对院内实际的分布式电源和负荷特性分析并根据厂家提供的装置参数利用PSCAD软件搭建风机、光伏、混合储能、负荷以及微电网模型。基于源荷模型搭建微电网系统模型后研究其能量管理系统的并网运行和离网运行特性，并针对两种运行方式的不同特性加上约束条件制定并、离网调度策略，为实现微电网系统的经济运行做铺垫。在分析能量管理调度策略后，首要的工作是预测微电网的分布式电源出力、负荷需求情况以便进行计算系统功率的缺额，计划发电单元发电计划和配电网的调度计划。常用的预测方法

4、有多元线性回归算法、人工神经网络（ANN）算法和灰色理论算法等，其中人工神经网络算法具有自学习、自组织和自适应能力虽然需要考虑的因素较多，且不需要输入输出变量间具有确定的关系，实现简单。又根据影响负荷或发电的各种因素来选择相似日，会有相近的变化规律，因此，本文采用基于相似日的BP神经网络的预测算法实现源荷预测，可以提高预测的精度。因预测值无可避免会存在一定误差会影响调度结果，降低其经济性。本文将提出了一种把源荷不确定性进行量化估计并用此对经济调度的调节量进行修正的方法，并通过案例分析验证引入风险成本修正调节量的调度比直接使用源荷预测

5、调度更节约运行总成本。关键词：微网，源荷建模，成本分析，风险成本，经济运行IAbstractBASEDONTHELANDSCAPERESERVIORMICROGRIDMODELINGANDOPTIMALOPERATIONOFTHEECONMICRESEARCHABSTRACTWiththedevelopmentofsociety,theshortcomingsofthetraditionalpowernetworkbecomemoreandmoregradually,soitisdifficulttomeetthediversity

6、ofneedsofusers.Atthesametime,thepermeabilityofdistributedpowergenerationbecomehigherandhigher,themicrogridhaslowlinelossbecausesourceandloadisclose.Accordingtotheinstallationofthemicrogridisflexible,themicrogridbecomehotresearchinrecentyears.Withthein-depthstudyofmicro

7、grid,Withthedevelopmentofsociety,theshortcomingsofthetraditionalpowernetworkbecomemoreandmoregradually,soitisdifficulttomeetthediversityofneedsofusers.Atthesametime,thepermeabilityofdistributedpowergenerationbecomehigherandhigher,themicrogridhaslowlinelossbecausesource

8、andloadisclose.Accordingtotheinstallationofthemicrogridisflexible,themicrogridbecomehotresearchinrecentyears.Withthei