高速公路交通流异常数据识别及修复方法研究

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1、学校代码：密级：公开硕士专业学位论文高速公路交通流异常数据识别及修复方法研究作者姓名王英会工程领域交通运输工程指导教师谷远利副教授培养院系交通运输学院硕士专业学位论文高速公路交通流异常数据识别及修复方法研究作者：王英会导师：谷远利北京交通大学年月学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，提供阅览服务，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。学校可以为存在馆际合作

2、关系的兄弟高校用户提供文献传递服务和交换服务。保密的学位论文在解密后适用本授权说明）学位论文作者签名：三导师签名：签字日期：年月日签字日期：年月日学校代码：密级：公幵北京交通大学硕士专业学位论文高速公路交通流异常数据识别及修复方法研究作者姓名：王英会学号：导师姓名：谷远利职称：副教授工程硕士专业领域：交通运输工程学位级别：硕士北京交通大学年月致谢两年的研究生时光转瞬即逝，在论文完成之际，虽然此时此刻的心情溢于言表，但心中更多的是感激和留恋。本论文从选题、构思、初稿、修改以及最终的定稿都是在谷老师的悉心指导下完成的。谷老师无论是在学习上还是生活上

3、都给了我很大的帮助和支持。他的求新务实、独到见解、渊博学识、严谨的治学态度无时无刻不在鞭策着我向前进，而谷老师平易近人的品质给了我莫大的鼓励和帮助。在此，我由衷地感谢我的导师谷远利老师对我的关怀和支持。在研究生的两年学习过程中，得到了交通学院各位老师的教导和帮助，在此，向给予我知识和帮助的各位老师表达我的感激之情。感谢我的同门王兴川师兄、高强师兄、闫小倩师姐、马韵楠师姐、高同进、宋茜、王磊和师弟师妹们给我的莫大帮助。感谢我的同学和室友们在生活和学习上给我的关怀。感谢我的家人，感谢他们的理解和支持，是他们无尽的爱使我能够专心地完成学业。最后，谨以

4、此文献给关心、支持、鼓励和帮助过我的所有人。jm摘要高速公路是实现中长距离出行的主要载体，在交通运输业中占据着举足轻重的地位。近年来，由于经济的快速发展，逐年递增的机动车保有量不但加大了高速公路交通的负荷而提高了高速公路交通的事故发生率。为提高高速公路运输的安全性，智能交通系统得到了广泛的应用，然而，智能交通系统的基础是交通流数据，交通流数据质量的高低直接影响着对交通流状态的分析。所以，提高高速公路交通流检测数据的精确度具有一定的必要性。本文针对高速公路交通流异常数据进行识别和修复。首先，对交通流三参数的时间、空间特性进行分析，并根据交通流流量

5、、速度和占有率之间的关系模型建立理想曲面。其次，对交通流异常数据的识别，提出基于数理统计的高速公路交通流缺失数据识别方法以及在阈值法、交通流机理的基础上，提出基于混沌的错误数据识别方法；对交通流异常数据的修复，提出基于曲面重构的异常数据修复方法，该方法应用神经网络对散乱数据点进行曲面重构来修复异常数据点，并与基于灰色，模型的数据修复方法进行对比；最后，通过京港澳高速公路实测交通流数据对异常数据识别与修复方法的有效性和精确性进行实例验证。图幅，表个，参考文献篇。关键词：高速公路；混沌偏差点集；，模型；数据修复；曲面重构ABSTRACTABSTRA

6、CTHighwayisthemaincarriertorealizethelong-distancetransportationandoccupiesthepivotalpositioninTransportationindustry.Inrecentyears,duetotherapideconomicdevelopment,theincreasingnumberofmotorvehiclesnotonlyincreasedtheloadofhighwaytrafficbutalsotheincidenceofhighwaytrafficac

7、cident.Toimprovethehighwaytraficsecurity,theintelligenttransportationsystemhasbeenwidelyused.However,traficflowdataisthebasisofthissystem,andthequalityoftrafficflowdatacandirectlyaffecttheanalysisoftraficflowstate.Therefore,itisnecessarytoimprovetheaccuracyoftraficflowdetect

8、ordata.Thispaperaimsathighwaytraficflowdatatoidentifyandrepairtheabnormalda