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时间:2019-03-13
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1、參达申工程巧衣义学硕±学位论文高光谱鳳儀兴.M棘直动撫駆妓.龙挪.齋<arch^〇I9巧..取皂诚..AA巧捕聋巧?..Etr聋仁巧岛.舞f..化毛..島皆巧巧rinHyperspectralImage作者姓名王鹤桥指导教师聲華牵副乾環学科专业薛巧X璋二0—四年十二月.-...、據托滚'.:卿义/关于论文使用授权的说明本学位论文作者及指导教师完全了解迁宁王程技术大学有关保留、使用学位论文的规定,同意化宁工程技术大学保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅,学校可将学位
2、论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可W采用影印、缩印或扫描等复制手段保存。、汇编本学位论文保密的学位论文在解密后应遵守此协议学位论文作者签名;圭鶴诗导师签名:>叶年心月又曰>/千年月曰中1叫I分类号TP751学校代码10147密级&开UDC004硕±学位论文高光谱图像兴趣体自动提取技术研巧ResearchonAutomaticExtractionoftheBodofyInterestinHyperspectralImage作者姓名.车醇婿指导教师驾奉覃I轉擇.聲....申请学位I学题
3、古学科专业整巧X璋研宛方向菌影單每.咎舉江宁工程技术大学致谢两年半的硕±生活即将结束,在此请允许我对培养了近7年的母校、指导和教育过我的老师1^^1及热也关也帮助过我的同学们致1^崇高的谢意。一直是我学习的榜样感谢我的导师张海涛老师,他严谨、负责的治学之姿,。两年多。来,导师在学习上为我指明了努力和前进的方向。他非比寻常的思路给予我无尽的启发从论文课题的选定到论文结构的成型、再到最终论文的顺利完成,导师从始至终都耐也指导和鼓励着我。'感谢学校其他各位老师在学习中对于我的教育和帮助,正是由于他们在课堂上的谭淳教导,才使我掌握到了扎实
4、的理论基础,也为进行课题的学术研巧打下了良好的实践基础,进而使之得W完成。感谢在我遇到各种困难、感到迷茫绝望时,热也给予我帮助的室友们、同班同学们,一一个又一个的难题他们温柔且温暖的鼓励也直支撑着我前进,令我击破了。,正是由于他们的悉也钻研感谢给予我灵感的各位参考文献的作者们,才令我找到了新的研究思路和切入点。一、1及最后,请让你我再次对关也指导过我们的老师、真屯帮助过我的师兄和师姐们!^共同走过两年半生活的同学和朋友们表示十万分的感谢。同时,对各位参加论文外审、论文评阅W及答辩委员会的各位专家和教授们致W由衷的敬意和谢意!摘要一一作为高光谱成像
5、技术的产物之二维空一,高光谱图像的实质是个由间维与维光谱维结合而形成的H维数据立方体。虽然它具有着极高的光谱分辨率,但与之相对应的是高维度、大信息量的缺陷。而这些缺陷在其自身的压缩降维处理过程中将会诱发诸多问题,甚至有可能引发维数灾难。因此,如何从信息繁冗的离光谱图像数据立方体中提取含有高质量空间信息及光谱信息的感兴趣数据立体(即兴趣体),成为了迫在眉睫的研巧需求。文章首先在高光谱数据立方体的光谱维运用一种创新的波段选择算法,该方法引入灰色关一联决策理论一后在所得波段选择结果的空间维,进步优化了单波段选择所得的结果;然进行图像分割一一,W确定其空间感兴趣区域进
6、而获取到最终结果,兴趣体;接着通过将各算法封装为兴趣体的自动提取算法,进行仿真实验;最终将实验所得结果与己有的传统,结果表明该方法实现了兴趣体的自动提取方法进行对比,同时有效提高了髙光谱图像的降维质量,为后续进行更深层次的操作提供了有力的数据支持。关键词:高光谱图像attacharaLl;兴趣体;Bhyy距离灰色关联决策aace算;;p子;二维最大煽--1AbstractAsoneoftheproductsofhyperspec化alimaging化chnology,化eessenceofh--ersectralimaeis
7、athreedimensionaldatacubewhhdbdimenilyppgicformeytwosonaspatialdimensionandonedimensionspectraldimensio打.Althoughithasaveryhighsectralresolutionitalsohasalotofdefectssuchashihdimension
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