基于多小波的高分辨率图像与多光谱图像融合研究

《基于多小波的高分辨率图像与多光谱图像融合研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、学校代码：10289分类号：TP391密级：公开学号：122070027江苏科技大学硕士学位论文基于多小波的高分辨率图像与多光谱图像融合研究研究生姓名刘佳导师姓名段先华申请学位类别工学硕士学位授予单位江苏科技大学学科专业计算机应用技术论文提交日期2014年12月31日研究方向图像处理论文答辩日期2015年3月21日答辩委员会主席韩斌评阅人2015年3月分类号：TP391密级：公开学号：122070027工学硕士学位论文基于多小波的高分辨率图像与多光谱图像融合研究学生姓名刘佳指导教师段先华教授江苏科技大学二O一五年三月AThesisSubmittedinFulfillmentoftheR

2、equirementsfortheDegreeofMasterofEngineeringImageFusionofHigh-resolutionandMulti-spectralBasedonMultiwaveletTransformResearchSubmittedbyJiaLiuSupervisedbyProfessorXianhuaDuanJiangsuUniversityofScienceandTechnologyMarch,2015江苏科技大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论

3、文不包含任何其它个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：年月日江苏科技大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权江苏科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于：(1)保密□，在年解密后适用本授权书。(2)不保密□。学位论文作者签名：指导教师签名：年

4、月日年月日摘要随着各种新型遥感卫星传感器的不断涌现，可用的多光谱、高空间分辨率的遥感图像数据日益剧增。但由于观测的限制和设计的原因，各种传感器有自己的特性，所以图像融合要充分的利用这些传感器的特性，不仅可以弥补单一图像信息的不足，而且有效增强图像的信息分析能力。遥感图像融合是一门综合多种学科的学科。本文在基于像素级融合的基础上，以遥感图像中多光谱图像和全色图像为例，研究如何充分利用两者的优势，在多光谱图像保持光谱信息基础上尽可能融合全色图像的空间细节特征。本文首先介绍了遥感图像融合中成熟的融合方法和图像融合评价方法以及与像素级图像融合相关的图像配准，并将这些方法用于图像融合并进行相关的

5、实验比较。然后介绍了被广泛使用的小波变换方法，然而它不是很完美，但是单小波的扩展-多小波变换，能同时具有对称性、正交性、短支撑性和二阶消失矩等优良性质，因此在图像处理方面具有单小波所不具有的优点。研究了多小波变换的特性之后，发现了它独特的优势，所以使用GHM多小波变换来分析图像详细信息(各个方向的高频和低频信息)。由于采用多小波分析图像使用的是矢量分解，所以分解后的子频信息应该利用这种分解特性，故而低频信息采用矢量融合的方式保留光谱信息。在图像的信息表示时，IHS是符合人类的视觉，我们常使用的RGB彩色空间表达并不能代表人眼的感知，所以本文在进行图像融合之初，先使用了IHS变换将RGB

6、彩色图像变换到IHS空间以分离出亮度(I)、色调(H)以及饱和度(S)信息在进一步的处理。PCNN(脉冲耦合神经网络)衍生于生物学，并与传统的神经网络结构不一样，本文在研究了PCNN特性之后，采用PCNN简化模型作为图像高频信息融合的方法。本文中使用的神经元模型中的链接强度，采用根据图像方向信息自适应调整的链接强度。所以本文的主要研究方法采用IHS变换多小波变换及PCNN相结合的图像融合方法。关键词遥感图像融合；脉冲耦合神经网络；多小波变换；IHS变换IAbstractWithvariouskindsofremotesensingsatellitesensoremerging,Many

7、High-resolutionandMulti-spectralimagesareavailable.Thesesensorshavetheirowncharacteristicswithdifferentconstraintsanddesign.Inordertotakeadvantageofthesecharacteristics，tomakeupforinformationlossofsingleimageandenhanceimagei