基于偏二叉树双支持向量机的遥感图像分类研究与应用

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时间:2019-03-13

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1、.,"...1■'-1密级:'保密期限:#硕±学位论文基于偏二叉树双支持向量机的遥感图像分类研究与应用民esearchand乂licationofRemo化SensingImagepp*ClassificationbasedonPartialBinaiy肝eeTwinS叩poitVectorMachine学号E13301099姓名佟臭学位类别工程硕±学科专业计算机技术指导教师赵海峰完成时间2015年5月一会苦i义祕独创他声巧本人声明所呈交的

2、学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及巧得的研究成果。据我所知,除了文中特别加标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得安徽大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己?在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名:屯A签字曰期:年/月Z曰学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解安徽大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和滋盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权安徽大学可W将学位论文的全部或

3、部分内容编入有关数据库进行检L索,可乂采用影印、缩印或担描等复制手段保存、汇编学位论文。(巧密的学位论文在解密后适用本授权书);学位论文作者签名知t导卿签名;签字日期:年月文日签字日期兴K/:i月文日安徽大学硕±学位论文摘要摘要一口新兴学科遥感技术是上世纪六十年代来发展起来的,它与其他诸多科学技术都有相当紧密的关系一,也是种最为有效的研究地球表面资源环境的技术方法。而利用遥感图像进行对各种地表物体类别的识别与判定是将遥感技术应用一到各领域的个关键环节。遥感图像分类的主要任务是借助远离地面工作平台上的数据传感器所获取

4、的地表物体电磁波福射信息的特征为判断依据,识别和推断地球表面物体的归属类别信息化及分布情况。本文根据在校期""间参与的国家电网输电线路灾害预答平台项目中火灾预测模型所提出对安徽省全境地面物体覆盖情况的需求,对遥感图像的分类方法进一。行研究,并开发实现出套完整的遥感图像分类系统本文具体工作内容和研巧成果如下:一一()研究对比了些传统的遥感图像分类方法,包括基于最大似然法的遥感图像分类、基于投ODATA的遥感图像分类。了解了遥感图像分类流程W及该流程中传统遥感图像分类方法存在的难点与不足,可W帮助我们更好地实现系统的开发与选择分类算

5、法。""(二)针对国家电网输电线路灾害预警平台项目中面临的遥感图像分类问题,重点研巧了双支持向量机与二叉树支持向量机,提出使用将二者结合的基于偏二叉树双支持向量机分类方法解决遥感图像分类问题。一(三)完成本文研巧的初衷,开发并实现了套遥感图像分类系统。此系统"的分类结果满足咽家电网输电线路灾害预警平台项目中火灾预测模型对地物信息分类的需求。关键字:遥感图像分类;支持向量机;双支持向量机;二叉树支持向量机;遥感图像分类系统I安徽大学硕±学位论文基于偏二叉树双支持向量机的遥感图像分类研巧与应用AbstractRemote

6、se打singtechniueisanemerininteratedtechnolowhichhasqggggydevelopedsincethe1960s,itiscloselyrelatedtoothernumeroussciencesand化chnologies.Anditisalsooneof也emostefective化chnologiesandmethodstostud化eresources化e.Idtiinhecaerof化eroundy.ofearthenf

7、ygttgoygobjectbyanaznresensnaevermortanocnofreelyigmoteiimsisaittii化estudmotggyppysensin.gThemaintaskofremotesensingimaeclassificationistoidentiandestimategfythecategoryanddistributionoftheol)ectso打theearthonthebasisofcharacteri

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