基于dsm项目的电力需求优化与预测研究

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1、学校代码：丨密级：公开交遂乂攀硕士专业学位论文基于项目的电力需求优化与预测研究作者姓名王楠工程领域电气工程指导教师周晖副教授培养院系电气工程学院二零一五年七月力交邊乂硕士专业学位论文基于项目的电力需求优化与预测研宄作者：王楠导师：周晖北京交通大学細年月学位论文版权使用授权书本学位论义作者完全解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规走。特授权北京交通人学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，提供阅览服务并采用影印、缩印或扫描等复制丁段保存、汇编以供查阅和借阅。意学校向同家有关部门成机构送交论文的复印件和磁盘。保密的学位论文在解

2、密后适用本授权说明）签字日期：卞）年签字曰期少年学校代码：密级公开北京交通大学硕士专业学位论文基于项目的电力需求优化与预测研究作者姓名：王楠学号：导师姓名：周晖职称：副教授工程硕士专业领域：电气工程学位级别：硕士北京交通大学年月致谢致谢本论文在完成过程中遇到过很多困难，周晖副教授在这段时间里给予了我细心的指导，使我最终顺利完成了论文的构思和写作。同时在两年的硕士研宄生学习过程中周晖老师以勤勉的工作态度，认真的科研作风和对学生悉心的关怀不仅使我在学术上获益匪浅，也让我在学校感受到家庭般的温暖。借此机会在此向周老师致以崇高的敬意。本文的写作过程

3、中还得到了北京节能环保中心需求侧管理部的大力支持，无私地贡献了论文所需的数据资料，本文的完成离不幵他们的支持和帮助。感谢实验室里的师哥师姐和周围同学给予的帮助和关爱。向所有关心和帮助作者的家人，同学，师长表示由衷的谢意。最后向评阅本文的各位专家学者表示最诚挚的敬意。摘要摘要随着我国科学技术和经济的快速发展，电力能源以其通用性、易用性和清洁性等优点正在成为最重要的能源形式之一。北京市作为我国最大的综合性城市电力霈求增长迅速，使得电网负担越来越重，突出表现为尖峰负荷不断刷新，峰谷差不断加大，使得电力系统运行面临很大威胁。近年来，电力需求侧管理在

4、解决电力供需平衡方面被验证为一种非常高效的能源管理措施，合理的电力需求侧管理可以有效降低电网尖峰负荷，缩小峰谷差，并减少碳排放。因此有必要对电力需求侧管理和电力需求预测进行深入分析和研究。本文首先使用对数平均迪氏指数分解模型（对北京市电力消费情况进行分解分析。模型将电力消费总效应分解为生产效应、结构效应和强度效应以分解观察经济发展、产业结构和电能使用效率对电力消费的影响情况。模型分解结果表明北京市节能减排应该主要依靠提高能源使用效率手段实现，由此引出电力需求侧管理概念。随后重点研宄了目前北京市常用技术手段，包括绿色照明技术、蓄冷空调技术、电

5、机技术和热泵技术，并以项目展示了其良好的转移电力峰荷和节电效果。针对北京市某工厂型企业绿色照明节能改造项目，制订了不同的节能改造方案，并在考虑各种影响因素的情况下建立了电力需求优化模型，使用粒子群算法对模型进行求解，优化结果实现了在资金有限条件限制下最大程度地挖掘了其节电潜力。最后结合北京市大量项目改造数据分析了其用电特性统计，为随后进行的电力需求预测提供了依据。随后本文应用项目统计数据采用了一种自下而上的电力需求预测思路，首先分别对绿色照明项目和空调项目进行了电力需求分析和预测，其中针对绿色照明项目使用了解析性较好的回归分析模型，其中包括

6、了多元线性回归分析和含虚拟变量的回归分析方法；针对样本数量较少且数据分布不均匀的空调负荷项目节能特性统计数据，使用灰色神经网络模型对其进行了电力需求分析和预测。最后制定了结合详细统计数据对具体项目乃至全市某种类型负荷电力需求或节电潜力进行预测的总体方案。本文研宄成果为电力用户进行项目节能改造，以及政府部门制定电力需求侧管理和节能减排任务时提供了参考和依据。关键词：电力需求侧管理；电力需求预测；电力需求优化；粒子群算法；回归分析；灰色神经网络ABSTRACTABSTRACTWiththerapiddevelopmentofChina'ssci

7、ence,technologyandeconomy,electricityisbecomingoneofthemostimportantformsofenergyforitsadvantagesofversatility,convenienceandcleaness.Asoneofthelargestcomprehensivemetropolises,Beijing'spowerdemandisgrowingrapidly,whichresultsinthepowergridbecomingincreasinglyheavyburdened

8、,theconstantlyincreasingpeakloadandpeakvalleydifferencearespeciallyhighlighted,whichleads