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时间:2019-03-12
《西南地区极端降水和气温的变化特征及其与高原夏季风的关系研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、分类号:P462.4UDC:D10621-307-(2015)0052-0密级:公开编号:3120101052成都信息工程大学硕士学位论文西南地区极端降水和气温的变化特征及其与高原夏季风的关系研究罗玉姓名学号3120101052学院大气科学学位类型0学术型□专业学位学习形式0全日制□非全日制学科/领域大气科学研究方向气候变化与数值模拟范广洲教授内周定文研究员导师校校外成都信息工程大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文《西南地区极端降水和气温的变化特征及其与高原夏季风的关系研究》,是本人在指导教师范广洲教授指导下,进行研究工作所取得的成果。除文中已经注
2、明引用的内容外,本学位论文的研究成果不包含任何他人创作的、已公开发表或者没有公开发表的作品的内容。对本论文所涉及的研究工作做出贡献的其他个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本学位论文原创性声明的法律责任由本人承担。论文作者签名:年(^月日指导教师签名•>i"r年6月爭曰1息工程大学硕士学位论文版权使用授权书本人完全了解成都信息工程大学关于收集、保存、使用学位论文的规定,同意如下各项内容:按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版本;学校有权保存学位论文的印刷本和电子版,并采用影印、缩印、扫描、数字化或其它手段保存论文;学校有权提供目录检索以及提供本学位论文全文或者部分
3、的阅览服务;学校有权按有关规定向国家有关部门或者机构送交论文的复印件和电子版;学校可以复制、赠送和交换学位论文;学校可以公布学位论文的全部或部分内容。(保密学位论文在解密后遵守此规定)除非另有科研合同和其他法律文书的制约,本论文的科研成果属于成都信息工程学院。论文作者签名:,丨了年b月1卜日指导教师签名:年t月▼曰本学位论文密级属于级,保密期限为年,解密后适用本授权书。密级解密时间年月曰学位论文指导教师学校保密办公作者签名签名室审核情况年月日年月日年月曰(公章)分类号:P462.4UDC:D10621-307-(2015)0052-0密级:公开编号:312010105
4、2成都信息工程大学硕士学位论文西南地区极端降水和气温的变化特征及其与高原夏季风的关系研究罗玉姓名学号3120101052学院大气科学学位类型学术型□专业学位学习形式全日制□非全日制学科/领域大气科学研究方向气候变化与数值模拟范广洲教授校内周定文研究员导师校外成都信息工程大学硕士学位论文西南地区极端降水和气温的变化特征及其与高原夏季风的关系研究学科领域名称:大气科学研究生:罗玉指导教师:范广洲教授周定文研究员摘要本文利用西南地区90个气象台站1970-2010年逐日降水量资料与逐日最高和最低温度资料,依据世界气象组织(WMO)定义的连续5日最大降水量、总降水量、强降
5、水比、暖日数、冷日数、暖夜数和冷夜数等10种极端气候指数。采用F检验、11年滑动平均、低通滤波、小波分析、EOF等统计方法研究了西南地区近41a极端强降水事件与极端温度的时空变化特征,利用相关分析、合成分析方法分析了高原夏季风指数与西南地区极端降水指数及极端温度指数的相关。在空间变化上,对于极端降水指数而言,西南地区极端降水变化趋势具有显著的地域差异,呈东-西或西北-东南向梯度变化特征,其中冬季连续5日最大降水量、降水强度、强降水比及最长持续无降水日数在西南大部分地区呈增加趋势,秋季连续5日最大降水量与总降水量在西南大部分地区呈减少趋势,而春、夏季连续5日最大降水量和
6、强降水的增减区域大致相当。对于极端温度指数而言,近41年来暖日数与冷日数在西南局部地区具有较好的局部对称特征,同时暖夜数与冷夜数在西南大部分地区具有较高的对称性。在时间变化,西南地区近41a来冬、春、夏季连续5日最大降水量缓慢波动上升,秋季连续5日最大降水量呈下降趋势;强降水、降水强度及强降水比呈上升趋势,但总降水量和最长持续无降水日数呈减少趋势。暖指数近41年均表现为增多的趋势;冷指数主要为减少的趋势。小波分析结果表明,极端降水指数均存在明显的周期性变化,但周期振荡并不完全一致,存在着一定的短周期振荡和长周期振荡。暖指数与冷指数的周期振荡也并不完全一致,但均存在一个
7、4年的周期振荡。EOF分析表明,近41a来极端降水指数与极端温度指数的前三个模态均呈现出带状分布的特点。高原夏季风存在着一定的年代际变化特征,在70年代中期到1992年左右为高原夏季风较强的时期,在1992-2005年以后高原夏季风表现为为偏弱,并且通过Mann-Kendall突变检验分析了高原夏季风的突变特征,指出高原夏季风在1992ii成都信息工程大学硕士学位论文年左右发生了一次明显的突变,在1992年以后高原夏季风开始减弱。高原夏季风指数与西南地区极端降水指数和极端温度指数存在着显著的相关。在线性相关上,对于极端降水指数而言,高原夏季风指数(7
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