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时间:2019-03-10
《探索高速公路交通事件自动检测算法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、东南大学硕士学位论文高速公路交通事件自动检测算法研究姓名:罗时春申请学位级别:硕士专业:交通信息工程及控制指导教师:路小波20090526摘要高速公路交通事件自动检测算法研究交通事件管理系统是高速公路交通管理系统的重要组成部分,对减少交通事件造成的人员伤亡、财产损失以及避免二次事故的发生等具有重要的作用。交通事件自动检测算法是交通事件管理系统的核心。因此,研究交通事件自动检测算法具有重要的意义。本文主要研究基于小波分析的交通事件自动检测算法和基于支持向量机的交通事件自动检测算法。首先研究基于小波分析的交通事件自
2、动检测算法,分析选择合适的交通参数作为检测模型的输入参数,分析适合交通事件检测的小波函数,确定使用Haar小波函数实现对交通信号的二进小波变换,从而检测交通信号的突变点,判断交通事件的发生时间和地点。其次研究基于支持向量机的交通事件自动检测算法,构造合适的特征向量作为检测模型的输入参数,并选择最小二乘支持向量机作为检测算法的模型,通过检测交通流的不同状态,判断交通事件的发生情况。仿真实验分析表明,基于小波分析的交通事件自动检测算法和基于支持向量机的交通事件自动检测算法的性能明显优于传统的California算法
3、的性能。最后,通过仿真实验,讨论检测器布设,分析交通事件自动检测算法的性能与检测器布设间距之间的关系。关键词:交通事件,事件自动检测算法,小波分析,支持向量机,检测器布设ResearchonfreewayautomaticincidentdetectionalgorithmABSTRACTFreewayautomaticincidentdetectionalgorithmisthecoreofincidentmanagementsubsystem,whichisanimportantcomponentoffre
4、ewaymanagementsystemthatpro、,idesinformationforemergencyreliefandtrafficcontrolandmanagementpurposestoreducepersonnelcasualtiesandpropertylossandtOavoidtheoc#2url'en∞offollowingincident.Thethesispresentsfreewayautomaticincidentdetectionalgorithmsbasedonwavel
5、etanalysisandbasedonsupportvectormachine.Firstly,FreewayautomaticincidentdetectionalgorithmbasedOilwaveletanalysisisdiscussed.Theresultofsimulationexperimentshowsthattheperformanceofthisalgorithmisberet"thanCaliforniaalgorithm,arm"selectingpropertrafficparam
6、etersastheinputvariables,choosingthesuitablewaveletfunctionHaartotransformtrafficsignaltodetectthebreakpoint.Secondly,thepaperdevelopsanautomaticincidentdetectionalgorithmbasedonsupportvectormachine,whichistheleastsquaresupportvectormachine.Thisalgorithmbein
7、gtestifiedbythesimulationdatahasagoodperformance.Atlast,therelationshipbetweentheperformanceofautomaticincidentdetectionalgorithmanddetectorlayoutdensityiSdiscussed.Keywords:trafficincident,automaticincidentdetectionalgorithm,waveletanalysis,supportvectormac
8、hine,detectorlayoutlI东南大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本文所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名
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