在sqlserver数据库之间进行数据导入导出

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1、在SQLServer数据库之间进行数据导入导出摘要：本文中，笔者详细介绍了在SQLServer数据库之间进行数据导入导出，以及如何使用工具在不同类型的数据库之间进行数据的导入和导出。　　在SQLServer数据库之间进行数据导入导出　　(1).使用SELECTINTO导出数据　　在SQLServer中使用最广泛的就是通过SELECTINTO语句导出数据，SELECTINTO语句同时具备两个功能：根据SELECT后跟的字段以及INTO后面跟的表名建立空表（如果SELECT后是*,空表的结构和FROM所指的表的结构相同）；将SELECT查出的数据插入到这个空表中。在使用SELECTINTO语句时

2、，INTO后跟的表必须在数据库不存在，否则出错，下面是一个使用SELECTINTO的例子。　　假设有一个表table1，字段为f1(int)、f2(varchar(50))。SELECT*INTOtable2FROMtable1　　这条SQL语的在建立table2表后，将table1的数据全部插入到table1中的，还可以将*改为f1或f2以便向适当的字段中插入数据。　　SELECTINTO不仅可以在同一个数据中建立表，也可以在不同的SQLServer数据库中建立表。USEdb1SELECT*INTOdb2.dbo.table2FROMtable1　　以上语句在数据库db2中建立了一个所有者

3、是dbo的表table2，在向db2建表时当前登录的用户必须有在db2建表的权限才能建立table2。使用SELECTINTO要注意的一点是SELECTINTO不可以和COMPUTE一起使用，因为COMPUTE返回的是一组记录集，这将会引起二意性（即不知道根据哪个表建立空表）。　　(2).使用INSERTINTO和UPDATE插入和更新数据　　SELECTINTO只能将数据复制到一个空表中，而INSERTINTO可以将一个表或视图中的数据插入到另外一个表中。INSERTINTOtable1SELECT*FROMtable2　　或INSERTINTOdb2.dbo.table1SELECT*F

4、ROMtable2　　但以上的INSERTINTO语句可能会产生一个主键冲突错误（如果table1中的某个字段是主键，恰巧table2中的这个字段有的值和table1的这个字段的值相同）。因此，上面的语句可以修改为INSERTINTOtable1--假设字段f1为主键SELECT*FROMtable2WHERENOTEXISTS(SELECTtable1.f1FROMtable1WHEREtable1.f1=table2.f1)　　以上语句的功能是将table2中f1在table1中不存在的记录插入到table1中。　　要想更新table1可以使用UPDATE语句UPDATEtable1SE

5、Ttable1.f1=table2.f1,table1.f2=table2.f2FROMtable2WHEREtable1.f1=table2.f1　　将以上两条INSERTINTO和UPDATE语句组合起来在一起运行，就可以实现记录在table1中不存在时插入，存在时更新的功能，但要注意要将UPDATE放在INSERTINTO前面，否则UPDATE更新的记录数将是table1和table2记录数的总和。　　2.使用OPENDATASOURCE和OPENROWSET在不同类型的数据库之间导入导出数据　　在异构的数据库之间进行数据传输，可以使用SQLServer提供的两个系统函数OPENDAT

6、ASOURCE和OPENROWSET。　　OPENDATASOURCE可以打开任何支持OLEDB的数据库，并且可以将OPENDATASOURCE做为SELECT、UPDATE、INSERT和DELETE后所跟的表名。如SELECT*FROMOPENDATASOURCE('SQLOLEDB','DataSource=192.168.18.252;UserID=sa;Password=test').pubs.dbo.authors　　这条语句的功能是查询192.168.18.252这台机器中SQLServer数据库pubs中的authors表。从这条语句可以看出，OPENDATASOURCE有两

7、个参数，第一个参数是provider_name，表示用于访问数据源的OLEDB提供程序的PROGID的名称。provider_name的数据类型为char，没有默认值。第二个参数是连接字符串，根据OLEDBProvider不同而不同（如果不清楚自己所使用的OLEDBProvider的连接字符串，可以使用delphi、visualstudio等开发工具中的ADO控件自动生成相应的连接字符串）。　　OPENROW