casewhenthen多条件判断

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1、CASE   WHEN条件1THEN结果1   WHEN条件2THEN结果2   WHEN条件3THEN结果3   WHEN条件4THEN结果4.........   WHEN条件NTHEN结果N   ELSE结果XENDCase具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。--简单Case函数CASEsex        WHEN'1'THEN'男'        WHEN'2'THEN'女'ELSE'其他'END--Case搜索函数CASEWHENsex='1'THEN'男'        WHENsex='2'THEN'女'E

2、LSE'其他'END例如:SELECT    id,name,cj,(CASEWHENcj<60THEN'不及格'WHENcjBETWEEN60AND90THEN'良好'WHENcj>90THEN'优秀'END)AS状态FROM  stud这两种方式,可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较简洁,但是和Case搜索函数相比,功能方面会有些限制,比如写判断式。还有一个需要注意的问题,Case函数只返回第一个符合条件的值,剩下的Case部分将会被自动忽略。--比如说,下面这段SQL,你永远无法得到“第二类”这个结果CASEWHEN

3、col_1IN('a','b')THEN'第一类'        WHENcol_1IN('a')      THEN'第二类'ELSE'其他'END下面我们来看一下,使用Case函数都能做些什么事情。一,已知数据按照另外一种方式进行分组,分析。有如下数据:(为了看得更清楚,我并没有使用国家代码,而是直接用国家名作为PrimaryKey)国家(country)人口(population)中国600美国100加拿大100英国200法国300日本250德国200墨西哥50印度250根据这个国家人口数据,统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下

4、面这个结果。洲人口亚洲1100北美洲250其他700想要解决这个问题,你会怎么做?生成一个带有洲Code的View,是一个解决方法,但是这样很难动态的改变统计的方式。如果使用Case函数,SQL代码如下:SELECT SUM(population),       CASEcountry               WHEN'中国'    THEN'亚洲'               WHEN'印度'    THEN'亚洲'               WHEN'日本'    THEN'亚洲'               WHEN'美国'

5、    THEN'北美洲'               WHEN'加拿大' THEN'北美洲'               WHEN'墨西哥' THEN'北美洲'       ELSE'其他'ENDFROM   Table_AGROUPBYCASEcountry               WHEN'中国'    THEN'亚洲'               WHEN'印度'    THEN'亚洲'               WHEN'日本'    THEN'亚洲'               WHEN'美国'    THEN'北美洲

6、'               WHEN'加拿大' THEN'北美洲'               WHEN'墨西哥' THEN'北美洲'       ELSE'其他'END;同样的,我们也可以用这个方法来判断工资的等级,并统计每一等级的人数。SQL代码如下;SELECT       CASEWHENsalary<=500THEN'1'            WHENsalary>500ANDsalary<=600 THEN'2'            WHENsalary>600ANDsalary<=800 THEN'3'      

7、      WHENsalary>800ANDsalary<=1000THEN'4'       ELSENULLENDsalary_class,       COUNT(*)FROM   Table_AGROUPBY       CASEWHENsalary<=500THEN'1'            WHENsalary>500ANDsalary<=600 THEN'2'            WHENsalary>600ANDsalary<=800 THEN'3'            WHENsalary>800ANDsala

8、ry<=1000THEN'4'       ELSENULLEND;二,用一个SQL语句完成不同条件的分组。有如下数据国家(country)性别(sex)人口(population)中国1340中国2260

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