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时间:2019-03-10
《olap技术的研究及其在移动通信中应用论文》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、基于CORBA的软交换管理系统的研究与实现OLAP技术研究及其在移动通信中的应用摘要论文以数据仓库在移动通信中的应用为主题。首先说明了通信行业的背景以及移动面临的问题,提出了建立基于数据仓库的移动决策支持系统的必要性,接着介绍了数据仓库技术与理论,给出了NCR公司数据仓库项目实施方法,并阐述了我国在数据仓库项目建设中存在有哪些问题。构建数据仓库之上的OLAP应用是数据仓库项目开发的重要内容,论文第三章主要分析了联机分析处理(OLAP—On-LineAnalyticalProcessing)的关键技术点。基于上述理论的基础上,论文主要的工作在于
2、构建移动的数据仓库项目,给出了移动经营分析系统的整体架构,并重点论述了移动数据仓库项目应用端OLAP开发技术细节,为今后更好地搭建通信行业以及其它行业的数据仓库应用提供技术参考。【关键词】联机分析处理数据仓库星型结构立方体——一茎主!塑垒塑整銮垫篁兰墨堑竺婴塞皇壅里THESUTDY&IMPLEMENB姐、IONINMOBILEINDUSTRYOFON.LINEANAIYTICALPROCESSINGABSTRACTThearticlemajorsinapplicationsofthedatawarehouseinmobilecoramunic
3、ationsWefirstlydescribethebackgroundofthecommunicationsandthechallengetomobileindustryandindicatemenecessaryofbuildingtheDecisionSupportSystemformobileindustrybasedonthedatawarehouseAndthenwedescribethetheoryofthedatawarehouseandfundamentaltechnologies,recommendthepracticem
4、ethodofdatawarehouseprojectofNCR,andgiveproblemswithbuildingdatawarehouseprojectinourcountry.Inthepaper,conslructingOLAPapplicationsistheemphasisofbuildingdatawarehouseprojectInchapter3,keytechnologyaboutOLAP—On-LineAnalyticalProcessingisanalyzed.Buildingdatawarehouseprojec
5、tis蛔0rtasksofthearhcleforcontentswespecifyaboveWepresenttheintegerarchitectureofdatawarehouseprojectinthemobileindustry,focusondiscussingdetailteehnologiesofdevelopingOLAPapplicationindatawarohoussproject,wealsoprm,idetechnologypreferenceforconstitutingtheapplicationofdataw
6、arehouseofcommunicationandotherindustrybetter【Keywords]OLAPDataWarehouseStarSchemaCUBE3——竺生竺堇查竺窒墨基垄鳌垫望笪生塑窒旦:第一章绪论1.1为什么是数据仓库而非数据库随着计算机技术的飞速发展和企业界不断地提出新的需求,数据仓库技术应运而生。传统的数据库技术是以单一的数据资源,即数据库为中心,进行从事事务处理、批处理到决策分析等各种类型的数据处理工作。近年来,随着计算机的应用,网络计算开始向两个不同的方向拓展,一是广度计算,一是深度计算。广度计算的含义是
7、把计算机的应用范围尽量扩大,同时实现广泛的数据交流,互联网就是广度计算的特征。另一方面就是人们对以往计算机的简单数据操作,提出了更高的要求,希望计算机能够更多的参与数据分析与决策的制定等领域。特别是数据库处理可以大致地划分为两大类:操作型处理和分析型处理(或信息型处理)。这种分离,划清了数据处理的分析型环境与操作型环境之间的界限,从而由原来的以单一数据库为中心的数据环境发展为一种新环境:体系化环境。数据库系统作为数据管理手段,从它的诞生开始,就主要用于事务处理。经过数十年的发展,在这些数据库中己经保存了大量的日常业务数据。传统的业务系统一般是
8、直接建立在这种事务处理环境上的。随着技术的进步,人们试图让计算机担任更多的工作,而数据库技术也一直力图使自己能胜任从事务处理、批处理到分析处理的各种类型的信息处理任
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