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时间:2019-03-10
《胡宝钢:移动互联网时代服装专业市场的电商之路》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、移动互联网时代,服装专业市场的电商之路(二)——中国智慧科学研究院院长、中盟智慧(北京)投资管理有限公司董事长胡宝钢 编者按/对于原先在传统渠道中取得辉煌战绩的服装专业市场来说,面对扑面而来的移动互联网时代,究竟如何利用电子商务,如何确立电子商务在整个服装专业市场的转型和发展中的战略地位,如何避开服装专业市场中纯电商们以亏损换规模的路径?这些问题一直是摆在传统服装专业市场面前如何明确电商之路的重要课题。 传统PC端的电商大潮还未退去,移动互联网的大潮又汹涌而来。面对这样一个瞬息万变的市场环境,传统服装专业市场该如何应对?开始了
2、他的“二次创业”,试图利用电商渠道和新兴的移动工具来改造传统服装专业市场。 “不以盈利为目的的电商都只能算是电流”。这是胡宝钢对服装专业市场电商这个新渠道的评价。在胡宝钢看来,当前大多数服装专业市场开展的电子商务及其网站,产品同质化严重,用户黏度不高,服务体系初级,是诸多服装专业市场纯电商倒闭或盈利能力不强的主要原因。 转型:用B2C模式做3D-C2P2B生意 如果仅是把线下产品搬到线上来卖是不可能成功的。原因是服装专业市场的运营商们本身并不是服装代理经销商,他们不仅缺少互联网基因,二七连级别二年的商品经销的经验和资源都不具备
3、。因此,服装专业市场开展的电子商务注定只能是一场“堂吉诃德”式的悲剧。从目前工商银行、兴业银行等大多数银行开展的电子商务屡屡失败、纷纷倒闭的现实看,拥有巨大的线下客户与能够成功开展网上电商,完全是两码事情,因为,服装专业市场运营商的盈利模式是租金,而非商品价差。对于服装专业市场而言,两种模式服务同一类客户,如果线上线下同价,线上人员就会跟线下人员同时争抢客户,销售成本肯定居高不下。 服装专业市场内代理经销商的分销是一个庞大却传统的生意。据统计,中国目前仅服装类专业市场就超过2000家,每年超过10万亿元人民币的采购额,而在这20
4、00家服装专业市场内有近超过100多万家代理经销商。 面对淘宝这样的电子商务冲击,大多数代理经销商在服装专业市场内的生意越来越难做。研究其原因,并非市场的需求减少,相反,市场需求是逐年增加的趋势,随着代理经销商运营成本过高,店租、人工成本不断上涨,导致他们很难预判客户需要什么样的服装产品,所以不敢进货或很少进货,当客户有需求时,再通过自己的人脉在市场上找到各类产品的大批发商,询价,然后报给客户,客户对价格满意了,再从大批发商那里低买高卖给客户。因此,传统服装专业市场仅仅提供物业管理服务已经很难适应当前互联网时代带来的新环境和新情
5、况。 移动互联网时代的电子商务兴起,带动了移动智能手机与微信和二维码的“O2O”关系,也为现实意义上的商品线上线下、商家线上线下、商铺线上线下和商城线上线下提供了全方位的平台型“O2P2O”,更为服装专业市场的转型升级找到了一条新路。于是,在胡宝钢《三维复合定位法》思想和理论的倡导下,借助网贸港平台,在国内率先创立了智慧商城的商业模式(3D-O2P2O),简单说来,所谓智慧商城就是就是一家实体与虚拟相对应、向互动的商城。智慧商城就是结合“专业市场、商贸物流、网络电商”的三维复合,构成了服装专业市场的集成运营平台,再借助移动互联网
6、带来的逆向整合力量,将传统的服装专业市场的“B2C”模式转化成为智慧商城的“3D-C2P2B”新模式。引导服装专业市场开始了智慧商城内代理经销商分销“触网”的尝试。 胡宝钢在服装专业市场领域和行业浸淫十几年,非常了解服装专业市场行业的现状。对于未来服装专业市场的转型趋势和方向,他敏锐地意识到,如果服装专业市场不能够面对专业市场本身的价值去开展工作,难免会出现“舍本逐末”的混局,尤其是,如果服装专业市场开展的电子商务是把线下产品搬到线上来卖,这种方式是不适合服装专业市场的,也是不可能成功的。原因是两种模式服务同一类客户,如果线上线
7、下同价,线上服装专业市场的电商网站就会跟线下代理经销商同时争抢客户,如果是仅仅为了“引流”,事实上,作为服装专业市场,最佳的“引流”方法就是为市场内的代理经销商提供适合于他们实现“O2O”的共享平台。 胡宝钢同时也意识到:“互联网专业市场”与“专业市场互联网”是不同的两种模式和路径。所选择的目标和对象有着本质区别。“互联网专业市场”是要以互联网的思路和基因武装和整合专业市场,锁定的是如何借助移动互联网的模式和手段来颠覆专业市场传统渠道;而“专业市场互联网”仅仅只是用专业市场的思维和方法将以往专业市场的资源和价值嫁接到互联网渠道中
8、。因此,要做电商平台必须先把上述问题厘清,才能走出一条与传统服装专业市场分销方式不同的路线。 复合:大数据带来的新服务 每个客户的需求是千差万别的,但是当我们搜集了几千家客户的数据,就能够分析出行业的规律性与变化,再根据这些大数据的变化来为符篆
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