温州地区变应性鼻炎致敏变应原特征研究

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时间:2019-03-09

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1、万方数据温州医科大学硕士学位论文答辩委员会主席:堇国鏖塾握逝堑太堂医堂暄附届筮三医院答辩委员会成员:廛圭菱塾援湿刿医型太堂附属筮二医院篮邀圭堡医!!匝湿州医型丕堂随届箜二医医塞翌主堡医』!巫遏州医型太堂随属箍二医院挞缨基副主堡医垣湿刿匡型太堂随届箍二医院论文答辩日期:窒Q羔墨生!里月2垒旦万方数据温州医科大学硕士学位论文目录lllllIIIIIIJiIIIIIMIHUIY2914868一、英文缩略词中英文对照表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..1二、论文摘要1、中文摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.22、英文摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

2、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.4三、论文正文1、引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..62、材料和方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯83、结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.114、讨论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..145、参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯17四、附录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.19五、致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.20六、综述及参考文献⋯⋯

3、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯21七、学位论文独创性声明⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯32万方数据温州医科大学硕士学位论文英文缩略词中英文对照表(按字母顺序)万方数据温州医科大学硕士学位论文温州地区变应性鼻炎患者致敏变应原特征研究中文摘要变应性鼻炎(allergicrhinitis,AR)是常见的鼻黏膜(nasalmucosa,NM)变态反应性疾病,临床通常表现为鼻塞、流涕、鼻痒、打喷嚏等症状。AR极易导致多种并发症,严重影响着患者的生活质量。近年来AR发病率在全球范围呈逐年上升的趋势,如何明确致敏原从而对变应性鼻炎进行预防诊断及治疗现已成为国内外学者们关注的热点。皮

4、肤点刺试验(skinpricktest,SPT)具有操作简便安全、副作用小等优点,对各类变应原都具备良好的检验效果,是AR致敏变应原检测的常用方法。目的本研究拟通过对近年来温州地区AR患者的SPT结果进行回顾性分析,以探索该地区AR患者主要致敏变应原的分布特征,为AR的预防和临床诊断提供参考。方法选取温州地区1269例AR患者的SPT结果为对象,将变应原分为吸入性变应原和食入性变应原两类,并考虑患者的性别、年龄和受试季节等因素,对试验结果进行统计学检验和分析。结果1.温州地区变应原SPT阳性率76.67%,性别之间阳性率差异无统计学意义,年龄组之间阳性率差异有统计学意义,季节之间阳性

5、率差异性无统计学意义。2.吸入性变应原SPT阳性率73.84%,主要的变应原(阳性率)有屋尘螨(68.95%)、粉尘螨(69.19%)、蟑螂(9.77%)、猫上皮(3.47%)、霉菌(2.68%)、狗上皮(2.05%)、桦树(1.42%)、干草尘埃(1.34%);性别之间阳性率差异无统计学意义,年龄组之间阳性率差异有统计学意义,季节之间阳性率差异性无统计学意义;狗上皮、桦树、干草尘埃阳性率分布具有季节性特征。2万方数据温州医科大学硕士学位论文3.食入性变应原SPT阳性率20.17%,主要的变应原(阳性率)有小虾(10.56%),扇贝(4.96%)、蟹类(4.73%)、鸡蛋(1.81%

6、);性别之间阳性率差异有统计学意义,年龄组之间阳性率差异有统计学意义,季节之问阳性率差异性无统计学意义;蟹类阳性率分布具有季节性特征。结论吸入性变应原和食入性变应原都是温州地区AR的致敏变应原,其中前者SPT阳性率更高、致敏变应原种类更多;吸入性变应原中的屋尘螨、粉尘螨是温州地区最主要的致敏原;温州地区AR致敏变应原SPT阳性率的性别、年龄和季节分布存在一定地区性特征。关键词i变应性鼻炎;食入性变应原:吸入性变应原;皮肤点刺试验;温州地区万方数据温州医科大学硕士学位论文●一—————————————————————————————————————————————————一Studyo

7、ntheCharacteristicsofAllergicRhinitisAllergeninWenzhouAreaAbstractAllergicrhinitis(AR)isacommonallergicdiseaseofthenasalmucosa,whichisusuallyclinicallymanifestedasnasalcongestion,runnynose,nasalitching,sneezingandothersymptoms.ARi

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