复杂网络中关键节点发现的研究

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1、西安电子科技大学创新性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任。本人签名：______________日期：______________西安电子科技大学关于论文

2、使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。本人保证毕业离校后，发表论文或使用论文工作成果时署名单位仍然为西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。（保密的论文在解密后遵守此规定）本人签名：______________日期：______________导师签名：______________日期：__

3、____________摘要近些年来，随着复杂网络研究的不断兴起，作为复杂网络研究的一个重要分支，复杂网路关键节点的发现研究的重要性也日益突出。复杂网络关键节点的发现研究不仅在理论上具有很高的指导价值，在实际生活中也具有广阔的应用前景。在网络防护方面，只要挖掘出复杂网络中的“关键节点”，可以通过保护或者备份这些“关键节点”来增强整个网络的鲁棒性和抗毁性。另外，在网络攻击方面，通过蓄意攻击这些关键节点，可以达到摧毁某些网络的效果。首先，本文从图论出发，介绍复杂网络的拓扑特性。其中详细介绍了复杂网络节

4、点的基本统计指标以及复杂网络的经典模型。其次，本文在总结前人研究的不足基础上，对复杂网络关键节点的发现算法进行了改进，不仅研究复杂网络节点的结构属性，同时也增加对节点的社会属性的研究。应用最低资格条件算法，确定节点社会属性中无法量化或比较的属性的优先级，找出复杂网络中最匹配的关键节点。最后，本文将改进后的复杂网络关键节点的发现算法应用到研究恐怖组织网络中。结合以往的关键节点挖掘算法和最低资格条件算法，找出恐怖组织网络的重要头目，为打击恐怖活动提供了有效的理论依据。关键词：复杂网络关键节点社会属性A

5、bstractRecently,withthecontinuousriseofthestudyofcomplexnetworks,asanimportantbranchofthestudyofcomplexnetworks,thestudyofkeynodesdiscoveryhasbecomemoreandmoreimportant.Thestudynotonlyhasahighlevelofguidancevalueintheory,alsohasbroadapplicationprospec

6、tsinreallife.Intheareaofnetworkprotection,justdigoutthe"keynodes"inthecomplexnetworkandprotectorbackupthem,whichcanenhancetherobustnessandInvulnerabilityoftheentirenetwork.Besides,applicationofthetheorycandestroysomeparticularnetworksbyattackingthesek

7、eynodesdeliberately.First,thispaperintroducesthetopologycharacteristicsofcomplexnetworkbasedonGraphTheory.Basicstatisticalindicatorsofthenodesinthecomplexnetworkandtheclassicalmodelsofthecomplexnetworkareintroducedindetail.Second,basedonthelackofprevi

8、ousstudies,discoveryalgorithmofthekeynodesinthecomplexnetworkhasbeenimproved,notonlytostudythestructuralpropertiesofthenodes,andalsotoincreasethestudyofthesocialattributesofthenodes.ByapplyingTheMDCalgorithm,determinethepriorityofthesocialattr