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时间:2019-03-08
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1、基于DSP的指纹识别算法研究作者姓名孙媛媛导师姓名、职称郭万有教授一级学科电子科学与技术二级学科电路与系统申请学位类别工学硕士提交学位论文日期2014年12月学校代码10701学号1202120777分类TN82号TP30密级公开西安电子科技大学硕士学位论文基于DSP的指纹识别算法研究作者姓作者姓名名:孙媛媛一级学科:电子科学与技术二级学科:电路与系统学位类别:工学硕士指导教师姓名、职称:郭万有教授提交日期:2014年12月ResearchonFingerprintIdentificationSystemBasedon
2、DSPAthesissubmittedtoXIDIANUNIVERSITYinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMasterinElectronicScienceandTechnologyBySunYuanyuanSupervisor:Prof.GuoWanyouDecember2014西安电子科技大学学位论文独创性(或创新性)声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德,本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中
3、特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果;也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文若有不实之处,本人承担一切法律责任。本人签名:日期:西安电子科技大学关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属于西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件,允许查阅、借阅论文;学校可以公布
4、论文的全部或部分内容,允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证,获得学位后结合学位论文研究成果撰写的文章,署名单位为西安电子科技大学。保密的学位论文在年解密后适用本授权书。本人签名:导师签名:日期:日期:摘要摘要准确性和高速识别是指纹识别算法的发展方向。本文对指纹识别算法展开了较为深入的分析和研究,给出了指纹识别算法的优化方法,并在此基础上给出了硬件解决方案。本文较为全面地分析了指纹识别系统的图像预处理算法、指纹图像特征提取算法和指纹匹配算法,并对现有的算法进行了改进,给出了一套新的指纹识别算法。指纹图像
5、预处理阶段,本文把细化后的图像跟八连通细化模板进行比较,实现了骨架单像素化;指纹特征提取阶段,本文采用从细化图像中提取细节点,通过观察当前像素点与它周围八邻域像素点组合呈现出来的形状判断该点类型,这种算法计算量不大所以计算速度快,并且可以提取细化不彻底的细化图中的细节点;指纹图像匹配阶段匹配之前先对指纹图像进行分类,用以减少匹配算法的复杂程度,减少计算量,实现优化。在硬件上,采用MBF200作为指纹采集传感器,ADIBF533DSP作为核心处理器,目的是提高系统的性能。在测试过程中,指纹匹配的正确率较高,指纹识别的速度
6、也较为理想。总体上,本文指纹识别系统的设计较为合理,基本上达到了设计的目标。关键词:指纹图像预处理,特征点提取,特征匹配,嵌入式系统,DSP论文类型:应用基础研究类I西安电子科技大学硕士学位论文IIABSTRACTABSTRACTAccuracyandrecognitionspeedoffingerprintrecognitionalgorithmarealwaysneedingtobeimproved.Throughacompletecomparisonandresearchoftheexistingfingerpr
7、intrecognitionalgorithms,thispapercameupwithahardwaresolution.Thispaperanalyzedcomprehensivelytheimagepre-processingalgorithm,fingerprintimageMinutiaeextractionalgorithmandfingerprintmatchingalgorithmforthefingerprintidentificationsystem,improvedtheexistingalgor
8、ithm.Besides,thepaperpresentedanewsetoffingerprintrecognitionalgorithm.Duringthefingerimagepre-processingstage,aslongascomparingthethinningimagewiththe8-connectedtemp
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