正则基础之 nfa引擎匹配原理

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1、正则基础之NFA引擎匹配原理不懂正则引擎原理的情况下，同样可以写出满足需求的正则，但是不知道原理，却很难写出高效且没有隐患的正则。所以对于经常使用正则，或是有兴趣深入学习正则的人，还是有必要了解一下正则引擎的匹配原理的。1为什么要了解引擎匹配原理一个个音符杂乱无章的组合在一起，弹奏出的或许就是噪音，同样的音符经过作曲家的手，就可以谱出非常动听的乐曲，一个演奏者同样可以照着乐谱奏出动听的乐曲，但他/她或许不知道该如何去改变音符的组合，使得乐曲更动听。作为正则的使用者也一样，不懂正则引擎原理的情况下，同样可以写出满足需求的正则，但是不知道原理，

2、却很难写出高效且没有隐患的正则。所以对于经常使用正则，或是有兴趣深入学习正则的人，还是有必要了解一下正则引擎的匹配原理的。2正则表达式引擎正则引擎大体上可分为不同的两类：DFA和NFA，而NFA又基本上可以分为传统型NFA和POSIXNFA。DFA Deterministicfiniteautomaton确定型有穷自动机NFANon-deterministicfiniteautomaton　非确定型有穷自动机TraditionalNFAPOSIXNFADFA引擎因为不需要回溯，所以匹配快速，但不支持捕获组，所以也就不支持反向引用和$numb

3、er这种引用方式，目前使用DFA引擎的语言和工具主要有awk、egrep 和lex。POSIXNFA主要指符合POSIX标准的NFA引擎，它的特点主要是提供longest-leftmost匹配，也就是在找到最左侧最长匹配之前，它将继续回溯。同DFA一样，非贪婪模式或者说忽略优先量词对于POSIXNFA同样是没有意义的。大多数语言和工具使用的是传统型的NFA引擎，它有一些DFA不支持的特性：　　捕获组、反向引用和$number引用方式；　　环视(Lookaround，(?<=…)、(?

4、；　　忽略优先量词（??、*?、+?、{m,n}?、{m,}?），或者有的文章叫做非贪婪模式；　　占有优先量词（?+、*+、++、{m,n}+、{m,}+，目前仅Java和PCRE支持），固化分组(?>…)。引擎间的区别不是本文的重点，仅做简要的介绍，有兴趣的可参考相关文献。3预备知识3.1 字符串组成对于字符串“abc”而言，包括三个字符和四个位置。3.2占有字符和零宽度正则表达式匹配过程中，如果子表达式匹配到的是字符内容，而非位置，并被保存到最终的匹配结果中，那么就认为这个子表达式是占有字符的；如果子表达式匹配的仅仅是位置，或者匹配的内

5、容并不保存到最终的匹配结果中，那么就认为这个子表达式是零宽度的。占有字符是互斥的，零宽度是非互斥的。也就是一个字符，同一时间只能由一个子表达式匹配，而一个位置，却可以同时由多个零宽度的子表达式匹配。3.3 控制权和传动正则的匹配过程，通常情况下都是由一个子表达式（可能为一个普通字符、元字符或元字符序列组成）取得控制权，从字符串的某一位置开始尝试匹配，一个子表达式开始尝试匹配的位置，是从前一子表达匹配成功的结束位置开始的。如正则表达式：(子表达式一)(子表达式二)假设(子表达式一)为零宽度表达式，由于它匹配开始和结束的位置是同一个，如位置0，

6、那么(子表达式二)是从位置0开始尝试匹配的。假设(子表达式一)为占有字符的表达式，由于它匹配开始和结束的位置不是同一个，如匹配成功开始于位置0，结束于位置2，那么(子表达式二)是从位置2开始尝试匹配的。而对于整个表达式来说，通常是由字符串位置0开始尝试匹配的。如果在位置0开始的尝试，匹配到字符串某一位置时整个表达式匹配失败，那么引擎会使正则向前传动，整个表达式从位置1开始重新尝试匹配，依此类推，直到报告匹配成功或尝试到最后一个位置后报告匹配失败。4      正则表达式简单匹本过程4.1    基础匹配过程 源字符串：abc正则表达式：ab

7、c匹配过程：首先由字符“a”取得控制权，从位置0开始匹配，由“a”来匹配“a”，匹配成功，控制权交给字符“b”；由于“a”已被“a”匹配，所以“b”从位置1开始尝试匹配，由“b”来匹配“b”，匹配成功，控制权交给“c”；由“c”来匹配“c”，匹配成功。此时正则表达式匹配完成，报告匹配成功。匹配结果为“abc”，开始位置为0，结束位置为3。 4.2    含有匹配优先量词的匹配过程——匹配成功（一）(贪婪词)源字符串：abc正则表达式：ab?c量词“?”属于匹配优先量词，在可匹配可不匹配时，会先选择尝试匹配，只有这种选择会使整个表达式无法匹配

8、成功时，才会尝试让出匹配到的内容。这里的量词“?”是用来修饰字符“b”的，所以“b?”是一个整体。匹配过程：首先由字符“a”取得控制权，从位置0开始匹配，由“a”来匹配“a”，匹