基于小波阈值及非线性滤波的医学图像去噪算法研究

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时间:2019-03-08

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1、吉首大学硕士学位论文基于小波阈值及非线性滤波的医学图像去噪算法研究崔金鸽二0一八年六月分类号密级公开UDC单位代码吉首大学硕士学位论文MedicalImageDenoisingAlgorithmBasedonWaveletThresholdingandNonlinearFiltering研究生姓名崔金鸽指导教师陈炳权学科专业无线电物理研究方向信号处理技术提交论文日期年月日文答辩日期年月日答辩委员会主席论文评阅人二0一八年五月独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我

2、所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得吉首大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名:时间:年月日关于论文使用授权的说明本人完全了解吉首大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。同意吉首大学可以用不同方式在不同媒体上发表、传播学位论文的全部或部分内

3、容。研究生签名:时间:年月日导师签名:时间:年月日目录目录摘要................................................................................................................................i第1章绪论............................................................................................

4、.......................11.1研究的背景及意义..........................................................................................11.1.1国内外研究现状.....................................................................................11.1.2目前存在的不足.....................

5、................................................................21.1.3研究的意义.............................................................................................21.2医学图像成像原理.............................................................................

6、.............31.2.1X光成像原理..........................................................................................41.2.2CT成像原理............................................................................................41.2.3超声图像成像原理........................

7、.........................................................41.2.4磁共振图像成像原理.............................................................................41.3医学图像去噪技术的概述..............................................................................51.3.1噪声产生类型及特点

8、.............................................................................51.3.2图像去噪模型.........................................................................................61.3.3传统的去噪方法..........

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