基于rbf人工神经网络的saw气体传感器检测系统的实验研究

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1、分类号R446.19密级公开学号2002010147学校代码90031硕士学位论文基于RBF人工神经网络的SAW气体传感器∗检测系统的实验研究李发科指导教师陈鸣教授导师组成员培养单位第三军医大学第三附属医院检验科申请学位类别硕士学术学位专业名称临床检验诊断学论文提交日期2013年5月论文答辩日期2013年5月答辩委员会主席关明教授评阅人府伟灵教授霍丹群教授二〇一三年五月∗本课题受重庆市自然科学基金重点项目(CSTC,2009BA5007)，第三军医大学成果转化项目（2010-2012）资助。目录缩略语表....................................

2、..........................................................................................1英文摘要..............................................................................................................................3中文摘要................................................................

3、..............................................................5论文正文基于RBF人工神经网络的SAW气体传感器检测系统的实验研究............7第一章前言.......................................................................................................71.1选题缘由及研究意义............................................................

4、......................71.2研究背景.....................................................................................................81.3本课题研究内容及方法.............................................................................12第二章SAW传感器的制备及应用三种成膜方法对氨气丙酮的敏感性研究......132.1SAW传感器的制备及磁控溅射法（ZnO）成膜的

5、气敏性研究.............132.2静电纺丝法（PVA）成膜于SAW传感器的气敏性研究........................182.3旋涂法（P4VP、PPy）成膜于SAW气体传感器的气敏性研究............22第三章模式识别技术应用于SAW传感器气体检测的研究................................383.1材料方法....................................................................................................383

6、.2结果讨论....................................................................................................403.3小结....................................................................................................47全文总结与展望....................................................................

7、.............................................49参考文献.............................................................................................................................50文献综述..............................................................................