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时间:2019-03-08
《我国高技术产研的发效率区域差异及其影响因素分析精选》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、我国高技术产业研发效率差异及影响因素分析——基于省级面板数据的研究摘要:本文运用随机前沿分析法,借助1996~2007年省级地区的面板数据计算了中国高技术产业研发效率,从分析中我们可以看出,中国高技术产业研发效率整体较低,均值仅为0.268,但是呈稳步增长趋势。东部地区与中部、西部和东北地区之间研发效率有较大差距,且东部地区研发效率始终处于提升状态,而其他三个经济板块都一直处于比较低的水平。中国各省间高技术产业研发效率差异性较大,研发效率的变异程度具有明显的区域性。在研发效率的影响因素中,制度因素、企业规模因素和企业在技术消化吸收经费上的支出对于高技术产业研发效率有正影响,而政府政策支持
2、没有使研发效率得到有效的提高,企业的经营绩效的变动则对研发效率没有明显的影响。关键词:SFA模型;高技术产业;研发效率TheEmpiricalResearchonR&DEfficiencyanditsImpactsofChina'sHigh-techIndustryAbstract:ThispaperadoptedStochasticFrontierAnalysistomeasuretheR&DefficiencyanditsimpactsofChina'shigh-techindustryin2001~2007withprovincialpaneldata.Analyticalresu
3、ltshowthattheoverallR&Defficiencyofhigh-techindustryisnothigh,butitissteadilyincreasing.Itisrelativelyabigdiscrepancyduringdifferentarea.Marketforce,thesizeoffirm,andthespendingonthedigestionandabsorptionoftechnologyhaveapositiveimpactonR&Defficiencyofhigh-techindustries.Butgovernmentsupporthasan
4、egativeaffect,andtheenterprise'sownperformanceisuncertain.Keywords:SFAModelHigh-techIndustryR&DEfficiency中图分类号:F222.3文献标识码:A文章编号:1002-4565(YYYY)NN-PPPP-CC一、引言随着我国经济实力和经济地位的不断提升,我国经济已经从简单粗放式增长变为集约式增长。高技术产业在经济发展和经济转型的过程中发挥着举足轻重的作用,但是要维持我国高技术产业的可持续性增长,必须尽快提高自主创新能力,尤其是先进核心技术的自主创新能力来调整产业结构,转变经济增长方式。近年
5、来,我国各地区政府和企业通过不断倡导加大高技术产业技术创新投入来提升自主创新能力,但目前研发资本存量对于中国而言仍是稀缺资源,从我国研发投入占企业的比重与发达国家相比就可见一斑。2002年至2007年我国研发投入总量和强度逐年提高,整体研发投入平均每年增长23.4%,在2007年达到了3710亿元。高技术产业研发投入年均增长25.1%,到2007年达到了545.3亿元。但无论从总量还是强度来看,我国R&D投入与发达国家是无法相比的。2006年美国和日本分别以3437亿美元和1513亿美元的R&D经费支出额高居世界第一和第二位,我国的R&D投入强度长期以来保持在1.3%-1.4%水平,而发
6、达国家R&D投入强度通常在2.5%以上。我国高技术产业研发投入的低水平加之利用效率不高,企业总体规模明显偏小,技术创新能力薄弱,创新资源配置效率不高,高校、科研机构和企业的产学研结合程度不够,技术引进对自主研发影响的不确定性都造成了我国高技术产业研发水平长期与发达国家具有较大差距。因此,如何提升我国高技术产业研发效率就显得尤为重要。本文从我国高技术产业研发效率区域差异出发,通过对其效率的影响因素进行分析,从而提出提升我国高技术产业的自主创新能力的政策建议。二、文献评析国内外有很多学者关于高技术产业研发效率进行较多的研究,这些学者基于不同的研究方法,从不同角度对我国高技术产业研发效率进行了
7、较深入的分析。在研究方法选择上,以数据包络分析(DEA)为代表的“非参数法”(吴瑛,2006;高鹏,张黎,2006;刘志迎,叶蓁,2006;薛娜,赵曙东,2007;何维达,张远德,2008;路永明,2008)最为普遍,而以随机前沿分析(SFA)为代表的“参数法”(朱有为,徐康宁2006)文献较少。但是,我们认为在效率的测算中SFA方法较之DEA方法更具适用性,这是因为:第一,SFA方法作为一种经济计量方法,既可以对模型中的参数进行检
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