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时间:2019-03-08
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1、4.1基于列表的检测算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.334.1.1算法原理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.334.2CHASE构架的原理及特点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯334.3部分串行干扰消除算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.354.3。lPSIC对i的选择⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..354.3.2PSIC的予检测器算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.364.3.3性能与复杂度分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
2、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..374.4部分自适应CHASE算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯384。4.1PA·CHASE对i的选择及其子检测器算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯394.4.2性能与复杂度分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.404.5多阶CHASE结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..424.5.1MS-CHASE对i的选择及其子检测器算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯424.5.2性能与复杂度分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.434.6基于专家
3、系统和CHASE架构的全自适应检测算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.444.7本章小结⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..45第五章总论与展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯46j致谢⋯⋯⋯⋯.⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.48缩略词⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.49图表清单⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.50参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
4、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯51.IV.1J』IIJIJjIIIjIlIIIIIllllI------南京邮电大学工程硕士研究生学位论文第~章绪论1.1概述第一章绪论近年来,伴随无线数据与多媒体应用的不断发展,无线传输系统对传输速率与QoS保证等方面的要求不断提高,无线通信中新物理层传输技术与MAc层资源分配及调度技术也不断出现。其中作为多载波调制技术(MCM)之一的正交频分复用(0FDM)讵越来越受到人们重视,并被视为下一代移动通信(4G)中的关键技术。0FDM继承了传统MCM中多载波并行调制、符号周期相应增长的特点,在保护间隔(GI)或循环前
5、缀(CP)的辅助下可以很容易地实现准确符号同步,从而有效克服了数据在多径延迟严重的无线信道中传输所受到的子符号间干扰(ISI)。不仅如此,OFDM另一个特点还在于其特有的频域块调制和频域信道均衡技术。与单载波传输系统所需要的多抽头时域均衡相比,频域信道均衡在很大程度上降低了信道参数估计计算量与硬件设计的复杂度。随着数字信号处理器的不断发展,用FFT/IFFT实现OFDM系统已经越来越容易,相互重叠的各正交子载波之间也仅保持了满足正交性原理所需的最小频率间隔,大大提高了频谱利用率。OFDM不仅在物理层传输上具有很大优势,它的多载波特性也非常适于实现MAC层和高层上的资源调度与管理,因为
6、它的各个子载波可以根据信道状况信息(CSI),采用自适应编码、调制与功率分配方案进行传输,从而达到理想的频域“灌水"n1效果。而在接入方面,基于OFDM的OFDMA作为一种有效的多用户接入技术,可以方便地将不同子载波簇根据用户需要和当前空间信道状态以最优化方式调度给各个用户使用。自从Fischini心1和Telatar口’等关于空间多径散射信道容量的经典论文发表后,多输入多输出(Multiple—InputMultiple—output,MIMo)技术便得到了人们越来越多的关注。根据相关论文中的理论分析与实验测试结果,MIMO技术可在原有传输带宽和功率消耗下,充分利用发射机与接收机之
7、间多径散射的空间信道,在独立或部分独立的信道上并行传输多路数据,大大提高无线传输中的频谱利用率。目前主要的MIMO系统可以分为两种,一种是以获取空间分集(SpaceDiversit)r)增益为主要目的的,它在各支路上发送相关的编码数据,同时在接收机上实现合并接收,从而克服无线信道衰落影响,例如空时块状码(STBC)H1和空时格状码(STTC)璐1系统;另一种MIMO系统则是以空间复用的方式(SpaceDivisionMultiplexing)来提高系统容量
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