g.729a语音编码算法的研究及实现

《g.729a语音编码算法的研究及实现》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、独创性（或创新性）声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得桂林电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任。本人签名：日期：关于论文使用授权的说明本人完全了解桂林电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属桂林电子科技大学。本人保证毕业离校后

2、，发表论文或使用论文工作成果时署名单位仍然为桂林电子科技大学。学校有权送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内容，或以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。（保密的论文在解密后遵守此规定）本人签名：日期：导师签名：日期：万方数据摘要摘要语音编码是公共交换电话网，视频会议系统，数字蜂窝通信及VOIP系统的基础。研究语音编码技术、标准在当今及将来社会具有越来越重要的意义。ITU-T制定出了一系列语音编码标准，其中于1996年3月制定的G.729是共轭结构代数码激励线性预测的8kbit/s语音编码标准。同年11月针对G.729用于网络多媒体通信时，算法

3、复杂度太高这一情况，ITU-T制定了G.729A标准。G.729A是G.729的简化版本，改进的算法复杂度降低很多，语音质量却下降很少。本文从G.729A算法原理出发对其进行研究，重点分析了LPC、线谱对、知觉加权、基音分析和固定码本搜索等处理方法的原理及作用，并对算法进行了部分MATLAB仿真；在VisualC++6.0环境下模拟实现了G.729A算法并进行了性能测试分析；接着本文对G.729A算法提出了两方面的改进：针对基音分析和固定码本搜索占据较多语音编码时间的问题，提出采用加权δ线谱对（WD-LSP）与改进的次最优部分码本搜索相结合的CS-ACELP语音编码算法在C源代

4、码基础上对其进行优化，给出了实验测试结果及性能分析；同时针对提高编解码语音质量的问题，提出采用基于心理声学模型的感知加权滤波器的改进方法，并用MATLAB对此改进方法进行了分析，给出新旧算法的计算量分析，确定了改进方法的可行性。最后本文利用DSP集成开发环境CCS2.0对G.729A算法进行了测试分析，针对算法的DSP实时实现总结了G.729A算法程序的优化方案，给出实时实现方案。【关键词】：G.729A语音编码；CS-ACELP；加权δ线谱对（WD-LSP）；改进的次最优部分码本搜索；心理声学模型；感知加权III万方数据摘要AbstractSpeechcodingisfund

5、amentaltotheoperationofthepublicswitchedtelephonenetwork,videoconferencingsystems,digitalcellularcommunications,andemergingvoiceoverInternetprotocol(VOIP)applications.Withthedevelopingofthenetworks,thenetworksprotocolisstandardized,theresearchofspeechcodingtechnologyandstandardsismoreandmore

6、importantintodayandthefuture.ITU-TprovidedtheG.729inMarch1996.G.729isaspeechcodingalgorithmat8kbit/susingConjugate-StructureAlgebraic-Code-ExcitedLinear-Prediction(CS-ACELP).ButwhenG.729isusedinmultimediacommunication,itscomputingcomplexityistoohigh,soITU-TprovidedtheG.729AinNovember1996.G.7

7、29AisthesimplifiedversionofG.729.Itreducesthecomplexity,butthespeechqualitydroppesalittle.BasedontheG.729Aspeechcodingalgorithm,thispaperfirstlysimulatedthekeysofthealgorithmprinciple(suchasLPC,LSPandperceptualweighting,etc.)byMATLAB.Secondly,thisp