英文)目重频分选与跟踪算法的研究

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1、代号10701学号001112305分类号TN97密级公开题(中、英文)目重频分选与跟踪算法的研究StudyofAlgorithmsinDeinterleavingandTrackingRadarSignalswithPulseRepetitionIntervals作者姓名赵长虹指导教师姓名、职务赵国庆教授学科门类工学学科、专业电路与系统提交论文日期二○○三年一月创新性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成

2、果;也不包含为获得西安电子科技大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。本人签名:日期:关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定,即:学校有权保留送交论文的复印件,允许查阅和借阅论文;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。(保密的论文在解密后遵守此规定)本人签名:日期:导师签名:日期:摘要利用脉冲重复间隔或脉冲重复频率将交织在一起的雷达脉冲列分选开来是电子对抗领域的一个重要问题。

3、现有的重频分选算法有累积差值直方图法(CDIF)和序列差值直方图法(SDIF)。随着信号环境的日益复杂,这些算法已不能满足实际的需要。针对这种情况,本文提出了以下改进的重频分选算法:(1)针对参差PRI脉冲列提出一种重频分选算法,该算法使用等差数列的检测进行参差鉴别,非常适于对高参差雷达脉冲列的分选,但只局限于雷斯尼克提出的参差模型;(2)针对抖动PRI脉冲列提出基于动态线性模型的重频分选算法,非常适用于抖动量较大的情况。该算法的不足是对初始状态的选取非常重要且运算量较大;(3)提出基于动态线性模型利用PRF进行重频分选的算法;(4)将小波

4、理论应用到重频分选中,提出了一种新的检测门限,适用于脉冲列分布不均匀的信号环境。本文还利用FPGA对重频跟踪电路进行了设计,根据延迟重合法提出一种新的实现方案,由于不用进行首脉冲的确定,使得实时跟踪成为可能。关键词:脉冲重复频率脉冲重复间隔分选到达时间AbstractItisadifficultproblemtodeinterleavetheradarsignalsinelectroniccountermeasures.Conventionalalgorithmsaremainlybasedonhistogramincludingcumul

5、ativedifferencehistogram(CDIF)andsequentialdifferencehistogram(SDIF).Withtheincreasingcomplexityofradarsignals,thesealgorithmscannotmeetthepracticaldemand.Inthisthesisimprovedalgorithmsarepresentedasfollows:(1)Analgorithmbasedonthedetectionofarithmeticalseriesispresentedto

6、deinterleaveradarsignalswithstaggerPRIs,especiallytothosewithhighorderstaggerones.ButthisalgorithmislimitedtothemodelofstaggerPRIpresentedbyResnick;(2)AnalgorithmispresentedtoestimatethePRIsofradarsignalswithjitteredPRIsbasedonstochasticdynamic-linearmodels.Thisalgorithmfi

7、tsradarsignalswithjitteredPRIswell,especiallywhenjitteredamountislarge.Buttothisalgorithm,itisimportanttoselectinitialvalueandtheamountofcomputationislarge;(3)AnalgorithmispresentedtoestimatethePRFsbasedonstochasticdynamic-linearmodels.(4)Anewalgorithmforselectingdetecting

8、thresholdbasedonthewavelettheoryispresentedtotheenvironmentwhenpulsesequencesdistributeun

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